Tóm tắt Luận án Phát triển một số mô hình phát hiện bất thường mạng dựa trên học sâu và tổng hợp dữ liệu
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
BÙI CÔNG THÀNH
PHÁT TRIỂN MỘT SỐ MÔ HÌNH
PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG MẠNG DỰA TRÊN
HỌC SÂU VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU
Chuyên ngành : Hệ thống thông tin
Mã số
: 9.48.01.04
TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT
Hà Nội - 2021
Công trình được hoàn thành tại
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
CÁC CÔNG TRÌNH CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
[CT1] Thanh Cong Bui, Loi Van Cao, Minh Hoang, and Quang Uy
Nguyen. A clustering-based shrink autoencoder for detecting anomalies in
intrusion detection systems. In 2019 11th International Conference on
Knowledge and Systems Engineering (KSE), pp. 1–5. IEEE, (2019).
[CT2] Thanh Cong Bui, Minh Hoang, Quang Uy Nguyen, and Cao Loi
Van. Data fusion-based network anomaly detection towards evidence
theory. 2019 6th NAFOSTED International Conference on Information and
Computer- Science (NICS’19). pp. 33–38. IEEE (2019) (The Best Paper
Award).
[CT3] Bùi Công Thành, Vũ Tuấn Anh, Hoàng Trung Kiên. Ứng dụng lý
thuyết Dempster Shafer trong xây dựng mô hình suy luận. Tạp chí Nghiên
cứu Khoa học và Công nghệ Quân sự, 50(08) 08.2017, 144–157 (2017).
[CT4] Bùi Công Thành, Nguyễn Quang Uy, Hoàng Minh. Một số bộ dữ
liệu kiểm thử phổ biến cho phát hiện xâm nhập mạng và đặc tính phân cụm.
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Bộ Khoa học và Công nghệ,
62(1) 1.2020:1–7, (2020), (Series B), ISSN 1859-4794.
Người hướng dẫn khoa học:
Phản biện 1:
Phản biện 2:
Phản biện 3:
[CT5] Thanh Cong Bui, Loi Van Cao, Minh Hoang, and Quang Uy
Nguyen. Double-shrink autoencoder for network anomaly detection. Tạp
chí Tin học điều khiển, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
V.36, N.2 (2020).
Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Học viện
Họp tại: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Vào hồi
giờ
ngày
tháng năm 2021
[CT6] Thanh Cong Bui, Van Loi Cao, Quang Uy Nguyen, and Minh
Hoang. One-class Fusion-based Learning Model for Anomaly Detection.
Journal of Computer in Industry: Classification, Machine learning, pp. ...--
.... (ISI-SCIE, IF=3.954) (2021) (Under Review).
Có thể tìm hiểu luận án tại:
- Thư viện Học viện Bưu chính Viễn thông
- Thư viện Quốc gia Việt Nam
14 trang
188500
Free
Bạn đang xem tài liệu "Tóm tắt Luận án Phát triển một số mô hình phát hiện bất thường mạng dựa trên học sâu và tổng hợp dữ liệu", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- tom_tat_luan_an_phat_trien_mot_so_mo_hinh_phat_hien_bat_thuo.pdf
