Bài thuyết trình Yếu tố nguy cơ nốt phổi trên tầm soát CT phổi liều thấp - Nguyễn Hoàng Minh
8/17/2018
Giới thiệu
Yếu tố nguy cơ nốt phổi trên tầm
soát CT phổi liều thấp
Phương pháp nghiên cứu
Kết quả
Thảo luận
Outline
Báo cáo viên: Nguyễn Hoàng Minh
Tác giả : Nguyen Hoang Minh1, Chiung-Wen Kuo1, Chia-Hsiang
Chiang2
Kết luận
1 Khoa hình ảnh y học và kỹ thuật điện quang, trường đại học kỹ thuật y
tế Yuanpei, Đài Loan.
Trích dẫn
2 Bệnh viện đa khoa Taoyuan, Đài Loan.
1
2
GIỚI THIỆU
GIỚI THIỆU
Nốt phổi được định
nghĩa là một “điểm”
trên phổi mờ hoặc đục
nhỏ hơn hoặc bằng
đường kính 30 mm,
được bao bọc hoàn
toàn bởi phổi và
Mặc dù phần lớn các nốt phổi không ác tính, nhưng có
khả năng là triệu chứng của ung thư phổi ở giai đoạn
sớm có thể chữa được. Nếu chúng ta có thể phát triển
hồ sơ các đối tượng có nguy cơ cao có nốt phổi để
sàng lọc CT phổi liều thấp, chúng ta có thể nâng cao
ng sót.
Mục đích của nghiên cứu này là xác định các yếu tố
nguy cơ liên quan đến các nốt phổi được phát hiện
bằng cách tầm soát CT phổi liều thấp (LDCT).
không bị ảnh hưởng Hình 1: Một nốt phổi có bờ tròn điển hình
bởi sự giãn nở hoặc
classification-of-pulmonary-nodules-by-ct-
scan.php)
tràn dịch màng phổi.
(“Management strategy of solitary
pulmonary nodules” By Ping Zhan
MD)
3
4
I. LỰA CHỌN BỆNH NHÂN
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
I. LỰA CHỌN BỆNH NHÂN
Bảng 2. Các đặc điểm của người tham gia
Tất cả người tham gia đều không có tiền sử bệnh hô hấp và ung thư.
ĐẶC ĐIỂM
Tuổi trung bình
NGƯỜI THAM GIA
(n= 500 pts)
BẢNG 1: PHÂN LOẠI TÌNH TRẠNG HÚT THUỐC
PHÂN LOẠI
ĐỊNH NGHĨA
323 (64.6%)
177 (35.4%)
275 (55%) Male
<50
Người không hút thuốc
Người đang hút thuốc
Những người chưa bao giờ hut thuốc
Người vẫn đang hút thuốc
Giới tình
Pack Years trung bình
128 (25.6%)
32 (6.4%)
340 (68%)
55 (11%)
Người đã bỏ thuốc
Người hút ít nhất 100 điếu thuốc trong qua
khứ những đã bỏ hút thuốc Those who has
sm5 năm trước thời điểm phỏng
< 15 pack years
Người không hút thuốc lá
Người đã bỏ thuốc lá
Người đang hút thuốc lá
105 (21%)
Bị ảnh hưởng bởi khói thuốc gián 76 (15.2%)
tiếp.
5
6
1
8/17/2018
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
III. Máy CT
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
II. Kỹ thuật chụp CT liều thấp.
Tầm soát CT liều thấp có thể phát hiện các nốt phổi
có đường kính từ 1-2 mm trong khi X-quang thường
quy chỉ có thể phát hiện khi nốt phổi có đường kính
Máy cắt lớp vi tính 320 dãy.
lớn hơn 1 cm.
(“What Does Having a Nodule on the Lung Mean?” By Lynne Eldridge MD)
Trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi sử dụng
kỹ thuật liều thấp (8 - 30 mAs)
Aquilion ONE, Toshiba Medical Systems, Nasu, Japan
7
8
KẾT QUẢ
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
IV. PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ
So sánh sự xuất hiện của các nốt phổi
giữa các nhóm, được đánh giá bằng Chi-
square test and ANOVA test.
Odds ratios cùng với associated 95%
confidence intervals được tính toán để
đánh giá các yếu tố nguy cơ nốt phổi..
Hình 2: Hình ảnh CT đa nốt phổi trên bệnh nhân nữ 55 tuổi không hút
thuôc lá.
9
10
Kết quả
KẾT QUẢ
Bảng 4. Yếu tố nguy cơ hút thuốc lá.
Bảng 3. Đặc điểm của người tham gia có nốt phổi và không có nốt phổi
Parameter
OR
P-value
Có nốt phổi
Không có nốt phổi
(n= 272 pts)
(n= 228 pts,)
Tobacco Exposure
1.44
0.086
Tuổi trung bình
190 (69.9%)
133 (58.3%)
95 (41.7%)
Người hút thuốc <15 pack years vs. người
không hút thuốc
1.0
1.2
1.5
1.1
0.908
0.526
0.068
0.558
<50
82 (30.1%)
Người đã bỏ hút thuốc vs. người không hút
thuốc
Giới tính
150 (55.1%) Male
125(54.8%) Male
Pack Years trung bình
Người đang hút thuốc vs. người không hút
thuốc
79 (28.7%)
17 (6.3%)
49 (21.9%)
15 (6.6%)
< 15 pack years
Bị ảnh hưởng khói thuốc gián tiếp
Người không hút thuốc
Người đã bỏ hút thuốc
Người đang hút thuốc
176 (64.7%)
31( 11.4%)
65(23.9%)
39 (14.3%)
164 (68%)
24 (10.5%)
40 (17.5%)
37 (16.2%)
Người bị ảnh hưởng bởi khói
thuốc gián tiếp.
11
12
2
8/17/2018
KẾT QUẢ
KẾT QUẢ
Bảng 5. Các yếu tố nguy cơ nốt phổi.
Yếu tô nguy cơ
OR P-value
11-20 mm
OR
P-value
OR
P-value
0.903
OR
P-value
0.756
Tất cả người
tham gia
Giới tính
(Nam vs. Nữ)
1.00 0.942
Tuổi trên 1.00
0.947
0.259
0.031
1.00
1.33
50
1.65 0.007
Giới tính 1.34
1.20
0.557
1.30
1.21
0.729
0.835
(M/F)
Nam giới
Nữ giới
1.50 0.113
Hút
thuốc
2.00
2.152
0.025
1.85 0.026
13
15
17
14
THẢO LUẬN
THẢO LUẬN
Số liệu chỉ ra rằng tuổi già là một yếu tố nguy cơ
quan trọng của nốt phổi. Nghiên cứu của Alissa
K. Greenberg et al (2012) cũng có kết quả tương
tự.
Linear Regression đưa ra kết quả tuổi già và số
nốt phổi có sự liên quan mật thiết với nhau (P <
0.001, r=0.232). Nghiên cứu của Ali Toghiani et al
(2013) cũng có kết quả tương tự.
16
THẢO LUẬN
KẾT LUẬN
Hạn chế của nghiên cứu này là thiếu sự
phân loại nốt phổi (Solid , Part Solid or
GGN).
Các yếu tố nguy cơ liên quan đến nốt phổi là
tuổi trên 50 đặc biệt là đối với nữ giới.
Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy phụ nữ trên
50 tuổi dù không có bệnh đường hộ hâp hay hút
thuốc lá vẫn nên thực hiện tầm soát CT phổi liều
thấp hàng năm
Nghiên cứu tương lai của chúng tôi sẽ là
“CT phổi liều thấp: yếu tố nguy cơ ung
thư phổi” với cỡ mẫu lớn hơn và sử dụng
sinh thiết.
18
3
8/17/2018
TRÍCH DẪN
TRÍCH DẪN
1. Greenberg AK, Lu F, Goldberg JD, et al. CT Scan Screening for Lung
Cancer: Risk Factors for Nodules and Malignancy in a High-Risk Urban
Cohort. de Torres JP, ed. PLoS ONE. 2012;7(7):e39403.
6. Jett JR, Midthun DE. Screening for Lung Cancer: For Patients at
Increased Risk for Lung Cancer, It Works. Ann Intern Med.
2011;155:540–542.
2. Adamek M, Wachuła E, Szabłowska-Siwik S, Boratyn-Nowicka A,
Czyżewski D. Risk factors assessment and risk prediction models in lung
cancer screening candidates. Annals of Translational Medicine. 2016;4(8):151.
7. Rubin GD. Lung Nodule and Cancer Detection in CT
Screening. Journal of thoracic imaging. 2015;30(2):130-138.
8. Dilger SKN, Uthoff J, Judisch A, et al. Improved pulmonary nodule
classification utilizing quantitative lung parenchyma features. Journal
of Medical Imaging. 2015;2(4):041004.
3. Pastorino U, Bellomi M, Landoni C, et al. Early lung-cancer detection with
spiral CT and positron emission tomography in heavy smokers: 2-year
results. Lancet. 2003;362:593–597.
9. Benjamin MS, Drucker EA, McLoud TC, Shepard J-AO. Small
pulmonary nodules: detection at chest CT and
outcome. Radiology. 2003;226(2):489–93
4. Marten K, Seyfarth T, Auer F, et al. Computer-assisted detection of
pulmonary nodules: performance evaluation of an expert knowledge-based
detection system in consensus reading with experienced and inexperienced
chest radiologists. Eur Radiol. 2004;14:1930–1938.
10. Rubin GD, Roos JE, Tall M, et al. Characterizing Search,
Recognition, and Decision in the Detection of Lung Nodules on CT
Scans: Elucidation with Eye Tracking. Radiology. 2014:132918
5. Larke FJ, Kruger RL, Cagnon CH, et al. Estimated radiation dose
associated with low-dose chest CT of average-size participants in the National
Lung Screening Trial. AJR. 2011;197:1165–1169.
19
20
TRÍCH DẪN
15. Wood DE, Eapen GA, Ettinger DS, Hou L, Jackman D, Kazerooni
E, et al. Lung cancer screening. J Natl Compr Canc
Netw. 2012;10(2):240–265.
TRÍCH DẪN
11. Sinsuat M, Saita S, Kawata Y, et al. Influence of slice thickness on
diagnoses of pulmonary nodules using low-dose CT: potential
dependence of detection and diagnostic agreement on features and
location of nodule. Academic radiology. 2011;18(5):594–604.
16. Infante M, Cavuto S, Lutman FR, Brambilla G, Chiesa G, Ceresoli
G, et al. A randomized study of lung cancer screening with spiral
computed tomography. Am J Respir Care Med. 2009;180(5):445–453
12. Kazerooni EA, Austin JHM, Black WC, et al. ACR-STR practice
parameter for the performance and reporting of lung cancer screening
thoracic computed tomography (CT): 2014 (Resolution 4) Journal of
thoracic imaging. 2014;29(5):310–6.
17. Pastorino U, Rossi M, Rosato V, Marchianò A, Sverzellati N,
Morosi C, et al. Annual or biennial CT screening versus observation in
heavy smokers: 5-year results of the MILD trial. Eur J Cancer
Prev. 2012;21(3):308–315.
13. El-Baz A, Beache GM, Gimel’farb G, et al. Computer-Aided
Diagnosis Systems for Lung Cancer: Challenges and
Methodologies. International Journal of Biomedical Imaging.
2013;2013:942353.
18. Horeweg N, Scholten ET, de Jong PA, van der Aalst CM, Weenink
C, Lammers JW, et al. Detection of lung cancer through low-dose CT
screening (NELSON): a prespecified analysis of screening test
performance and interval cancers. Lancet Oncol. 2014;15(12):1342–
1350.
14. Wang Z, Han W, Zhang W, et al. Mortality outcomes of low-dose
computed tomography screening for lung cancer in urban China: a
decision analysis and implications for practice. Chinese Journal of
Cancer. 2017;36:57.
21
22
TRÍCH DẪN
19. Kubo T, Ohno Y, Nishino M, et al. Low dose chest CT protocol
(50 mAs) as a routine protocol for comprehensive assessment of
intrathoracic abnormality. European Journal of Radiology Open.
2016;3:86-94.
20. Mettler F.A., Jr., Bhargavan M., Faulkner K. Radiologic and
nuclear medicine studies in the United States and worldwide:
frequency, radiation dose, and comparison with other radiation sources-
1950–2007. Radiology. 2009;253(2):520–531.
23
24
4
4 trang
05/04/2022
4800
Bạn đang xem tài liệu "Bài thuyết trình Yếu tố nguy cơ nốt phổi trên tầm soát CT phổi liều thấp - Nguyễn Hoàng Minh", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- bai_thuyet_trinh_yeu_to_nguy_co_not_phoi_tren_tam_soat_ct_ph.pdf
