Phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới các điểm du lịch
ISSN 1859-3666
MỤCꢀLỤC
KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ
1. Trần Việt Thảo và Vũ Thị Thanh Huyền - Tác động liên kết của phát triển ngành công nghiệp hỗ
trợ Việt Nam trong bối cảnh đại dịch COVID-19: tiếp cận theo phương pháp bảng cân đối liên ngành,
Mã số: 149+150.1 DEco.11
3
The Impacts of Linkages in the Development of Vietnam’s Supporting Industries in the Context
of the Covid-19: Inter-Sector Balance Sheet Approach
2. Phan Thị Thu Hiền và Bùi Thái Quang - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tuân thủ pháp
luật xuất nhập khẩu hàng hóa của các doanh nghiệp Việt Nam. Mã số: 149+150.1IIEM.12
A Study on the Factors Affecting Goods Import-Export Law Compliance by Vietnamese
Enterprises
14
3. Phạm Lê Hồng Nhung, Nguyễn Nhật Minh, Nguyễn Thị Tú Trinh và Đinh Công Thành - Phát
triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới các điểm
du lịch. Mã số: 149+150.1TrEM.11
Tourism development in association of tourist attractions in Can Tho- Soc Trang- Bac Lieu-
Ca Mau
4. Lê Thanh Huyền - Ảnh hưởng của các yếu tố bên trong đến khả năng sinh lời của doanh nghiệp
niêm yết ngành sản xuất, chế biến thực phẩm ở Việt Nam. Mã số: 149+150.1FiBa.11
The effects of internal factors on profitability of various listed companies in Vietnamese food
processing industry
25
35
QUẢN TRỊ KINH DOANH
5. Lê Đình Nghi - Mối quan hệ giữa suất sinh lợi, độ biến thiên và khối lượng giao dịch tại thị trường
chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh. Mã số: 149+150.2FiBa.21
The Relationship among Return, Volatility, and Trade Volume on Hochiminh City Stock
Exchange (HOSE)
6. Đào Tuyết Lan - Hiệu quả áp dụng chuẩn mực kế toán thuế thu nhập doanh nghiệp tại các doanh
nghiệp trên địa bàn TP. HCM. Mã số: 149+150.2 BAcc.22
43
50
The Efficiency of Corporate Income Tax (CIT) Accounting Standards in Enterprises in Ho Chi Minh
7. Ngô Thị Khuê Thư, Trương Bá Thanh và Trần Triệu Khải - Ảnh hưởng của chất lượng tích hợp
kênh đến lòng trung thành khách hàng trong ngành khách sạn ở Việt Nam. Mã số: 149+150.2BMkt.21 63
The Effect of Multi-channel Integration Quality on Customer Loyalty in the Hotel Industry in Vietnam
8. Nguyễn Thị Phương Anh và Vũ Huy Thông - Hành vi mua ngẫu hứng của người tiêu dùng Việt
Nam theo độ tuổi, thu nhập và nghề nghiệp: Nghiên cứu sản phẩm quần áo may sẵn. Mã số:
149+150.2BMkt.22
Impulse Buying Behaviour of Vietnamese Consumers by Age, Income, and Profession: Case
76
Study on Ready-to-Wear Clothing Products
khoa học
1
thương mại
Sè 149 + 150/2021
9. Nguyễn Thị Thanh Nhàn và Vũ Tuấn Dương - Nghiên cứu sự hài lòng của sinh viên với
chương trình đào tạo đặc thù ngành du lịch. Mã số: 149+150.2OMIS.21
Study on Student Satisfaction with the Tourism -Specific Training Program
10. Vũ Thị Kim Anh - Phương pháp tiếp cận kiểm toán nội bộ dựa trên rủi ro trong doanh nghiệp:
nghiên cứu tại các doanh nghiệp kinh doanh bất động sản Việt Nam. Mã số: 149+150.2DEco.21
Risk-Based Internal Audit in Enterprises: Case Study in Vietnamese Real Estate Businesses
11. Nguyễn Tuấn Kiệt và Hồ Hữu Phương Chi - Thái độ đối với rủi ro của nông dân Đồng bằng
Sông Cửu Long: Bằng chứng thực nghiệm với thang đo DOSPERT. Mã số: 149+150.2
The Attitudes toward Risks of Framers in Mekong Delta: Experimental Evidence with
DOSPERT
82
93
104
12. Hà Minh Hiếu - Nghiên cứu yếu tố tác động đến việc lựa chọn nhà cung ứng dịch vụ logistics
của chủ hàng Việt Nam trong thời kỳ đại dịch Covid-19. Mã số: 149+150.2BMkt.21
A Study on Factors Affecting the Choice of Logistics Service Suppliers of Vietnam’s Goods
Owners in the Covid-19 Pandemic
13. Nguyễn Trần Hưng và Đỗ Thị Thu Hiền - Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định
sử dụng ứng dụng du lịch thông minh của du khách đến Hà Nội. Mã số: 149+150.2TRMg.21
A Study on the Factors Affecting the Decision to Use Smart Travel Apps by Visitors to
Hanoi
115
123
14. Nguyễn Hữu Khôi, Nguyễn Thị Nga và Bùi Hoàng Ngọc - Mối quan hệ giữa tính “sành điệu”
của sản phẩm thời trang, giá trị cảm nhận và ý định mua của người tiêu dùng trẻ tuổi tại Nha Trang.
Mã số: 149+150.2BMkt.21
137
The Relationship between the “Excellence” of the Fashion Products, the Perceived Value,
and the Purchase Intention of Young Consumers in Nha Trang City
Ý KIẾN TRAO ĐỔI
15. Hoàng Thanh Hạnh - Một số vấn đề lý luận về kiểm toán kê khai tài sản - thu nhập do kiểm
toán nhà nước thực hiện. Mã số: 149+150.3BAcc.32
Several Theoretical Issues on Asset and Income Declaration Auditing by State Audit
16. Nguyễn Thị Phương Thảo và Nguyễn Văn Anh - Đánh giá sự hài lòng của người dân đối với
chất lượng dịch vụ công trực tuyến - Góc nhìn từ những người đã sử dụng dịch vụ. Mã số:
149+150.3OMIS.32
Assessment of citizen's satisfaction with online public service quality - Perspective from
those who have used the online service
17. Đinh Văn Toàn - Nghiên cứu doanh nghiệp học thuật Spin-offs từ các trường đại học trên thế
giới và những vấn đề đặt ra đối với giáo dục đại học Việt Nam. Mã số: 149+150.3OMIS.31
Research on Spin-offs in Universities in the World and Problems of Tertiary Education in
Vietnam
148
156
167
khoa học
thương mại
2
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
PHÁT TRIỂN DU LỊCH CỤM CẦN THƠ - SÓC TRĂNG - BẠC LIÊU - CÀ MAU
THEO HƯỚNG LIÊN KẾT MẠNG LƯỚI CÁC ĐIỂM DU LỊCH
Phạm Lê Hồng Nhung
Trường Đại học Cần Thơ
Email: plhnhung@ctu.edu.vn
Nguyễn Nhật Minh
Trường Đại học Cần Thơ
Email: minhb1607516@student.ctu.edu.vn
Nguyễn Thị Tú Trinh
Trường Đại học Cần Thơ
Email: tutrinh@ctu.edu.vn
Đinh Công Thành
Trường Đại học Cần Thơ
Email: dcthanh@ctu.edu.vn
Ngày nhận: 07/09/2020
Ngày nhận lại: 26/10/2020
Ngày duyệt đăng: 02/11/2020
ề tài áp dụng lý thuyết mạng lưới cho việc phân tích bản chất và cấu trúc mạng lưới các điểm
đến du lịch của cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau, từ đó đưa ra những hàm
Đ
ý phát triển du lịch cụm theo hướng liên kết mạng lưới. Kết quả phân tích mạng lưới dựa trên dữ liệu là các
chương trình du lịch được khai thác bởi công ty du lịch và lữ hành cho thấy mạng lưới điểm du lịch của
cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau có sự liên kết rất yếu. Kết quả phân tích đã xác định điểm
đến trung tâm chính (hub), điểm trung gian quan trọng, điểm bắt đầu, điểm kết thúc, điểm ngoại vi và điểm
với vai trò lỗ hổng cấu trúc của mạng lưới. Kết quả của nghiên cứu là tài liệu tham khảo có ý nghĩa cho tổ
chức quản lý điểm đến tại địa phương trong việc quy hoạch và phát triển du lịch cụm theo hướng liên kết
mạng lưới.
Từ khóa: Mạng lưới du lịch, điểm đến du lịch, cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau
JEL Classifications: L80, L83, L84
1. Đặt vấn đề
kết của các bên liên quan đến cung ứng du lịch là rất
có ý nghĩa trong việc hoạch định các chiến lược phát
triển du lịch nhằm khắc phục các điểm yếu kém và
thiếu tính liên kết. Ngoài ra còn góp phần cho việc
phát triển sản phẩm du lịch độc đáo thu hút du khách
(Baggio, Scott, & Cooper, 2010; Nguyễn Thị Bích
Thủy & cộng sự, 2017).
Thuộc không gian du lịch phía tây của vùng đồng
bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), Thành phố Cần Thơ
và các tỉnh Sóc Trăng, Bạc Liêu, Cà Mau vẫn gặp
những khó khăn và hạn chế trong phát triển du lịch
chung của vùng. Được nhận định rằng tốc độ tăng
trưởng của hoạt động du lịch vùng ĐBSCL còn thấp
so với cả nước và chưa tương xứng với tiềm năng
của vùng là do thiếu sản phẩm đặc trưng và chưa có
Đề tài ứng dụng phân tích mạng lưới để phân
tích bản chất và cấu trúc mạng lưới các điểm du lịch
cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau, từ
đó đề xuất những hàm ý phát triển du lịch cụm Cần
Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng
liên kết mạng lưới. Việc sử dụng phân tích mạng
lưới trong nghiên cứu về du lịch được nhiều nhà
nghiên cứu trên thế giới và trong nước thực hiện
hiệu quả để hiểu rõ cấu trúc phức tạp của hoạt động
du lịch (Baggio, 2017; Bendle & Patterson, 2010;
Nguyễn Phúc Nguyên & cộng sự, 2018; Nguyễn Thị
Bích Thủy, 2017). Kết quả của những nghiên cứu
trước đây cho thấy việc hiểu rõ bản chất và cấu trúc
của mạng lưới điểm đến, cũng như là mạng lưới liên
khoa học
?
thương mại
25
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
tính liên kết (VNAT, 2019). Do đó, cần thiết phải chỉ số kích thước mạng để đánh giá số lượng điểm
thực hiện một nghiên cứu mạng lưới các điểm du lịch đến trong cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc
của cụm du lịch phía tây vùng ĐBSCL để hiểu rõ bản Liêu - Cà Mau.
chất và cấu trúc mạng lưới điểm du lịch của cụm và
mức độ liên kết giữa các điểm du lịch. Dựa trên kết
2.1.2. Mật độ (Density)
Mật độ, hay còn gọi là hệ số cố kết của mạng
quả phân tích về bản chất và cấu trúc mạng lưới đó lưới, là thuộc tính của mạng lưới dùng để mô tả mức
sẽ giúp đề xuất các gợi ý phát triển du lịch của cụm, độ gă
khắc phục tính thiếu liên kết như hiện nay. tác nhân trong mạng lưới (Scott, 2000). Mật độ của
́n kết, sự chặt chẽ của các mối quan hệ giữa các
Nghiên cứu này tập trung phân tích bản chất và mạng lưới là tỷ lệ giữa tổng các mối liên kết thực tế
cấu trúc mạng lưới các điểm du lịch của cụm Cần trong mạng lưới và tổng các mối liên kết lý thuyết
Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau được khai thác của nó (McCulloh et al., 2013). Chỉ số mật độ mạng
bởi các công ty du lịch và lữ hành nhằm xác định lưới có giá trị từ 0 đến 1. Một mạng lưới có sự liên
các điểm du lịch có tính trung tâm, điểm lân cận hay kết hoàn chỉnh, nghĩa là tất cả các tác nhân đều có
vùng ven, điểm trung chuyển và mức độ liên kết sự kết nối với nhau sẽ có mật độ bằng 1 (McCulloh
giữa các điểm du lịch. Từ đó đưa ra những hàm ý et al., 2013; Scott, 2000). Mật độ của mạng lưới có
phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc kích thước khác nhau sẽ khác nhau. Mạng lưới có
Liêu - Cà Mau theo hướng kiên kết mạng lưới các kích thước lớn thì mật độ nhỏ và ngược lại (Burt,
điểm du lịch.
2000). Các đề tài ứng dụng phân tích mạng lưới
2. Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu trong du lịch thường sử dụng chỉ số về mật độ để
2.1. Cơ sở lý thuyết về mạng lưới
Phân tích mạng lưới là kỹ thuật phân tích cấu
trúc của những mối quan hệ giữa các tác nhân
đánh giá mức độ liên kết giữa các điểm đến.
2.1.3. Tính trung tâm (Centrality)
Các hệ số đo lường tính trung tâm của mạng lưới
(actor). Các tác nhân trong mạng lưới có thể là cá giúp xác định vị trí của từng tác nhân trong mạng
nhân, nhóm, tổ chức hoặc địa điểm. Kết quả phân lưới. Trong một mạng lưới sẽ có một/hoặc một số
tích được thể hiện trực quan qua sơ đồ mạng lưới. tác nhân (điểm nút) nào đó có tính trung tâm cao
Sơ đồ thể hiện mối quan hệ giữa các tác nhân (được hơn, có liên kết với nhiều tác nhân còn lại
gọi là các nút - nodes) dưới dạng các đường nối (McCulloh et al., 2013; Scott, 2000). Tính trung tâm
(edges). Ngoài việc thể hiện các mối quan hệ giữa của mạng lưới được đo lường qua ba hệ số: hệ số
các tác nhân, phân tích mạng lưới giúp hiểu rõ bản trung tâm cấp bậc, hệ số trung tâm cận kề và hệ số
chất và cấu trúc mạng. Các chỉ số đo lường kích trung tâm trung gian (Shih, 2006).
thước mạng, mật độ, đo lường độ tập trung giúp
Hệ số trung tâm cấp bậc (Degree centrality) của
phân tích bản chất và cấu trúc của một mạng lưới một tác nhân là tổng số lượng các liên kết thực tế
(McCulloh, Armstrong, & Johnson, 2013; Scott, của tác nhân đó với các tác nhân khác trong mạng
Baggio, & Cooper, 2008; Shih, 2006).
lưới. Đối với một mạng lưới có hướng (directed net-
work), hệ số trung tâm cấp bậc được phân loại thành
2.1.1. Kích thước mạng (Network Size)
Kích thước mạng, chỉ số được dùng để xác định mức độ đi vào (in-degree centrality) và mức độ đi ra
quy mô của một mạng lưới, là số lượng tác nhân (out-degree centrality). Mức độ đi vào của tác nhân
trong mạng lưới (Burt, 2000). Một mạng lưới lớn i là tổng số lượng các liên kết xuất phát từ các tác
(có nhiều tác nhân) sẽ giúp tạo ra được nhiều mối nhân khác trong mạng lưới đến tác nhân i. Mức độ
quan hệ, khả năng tiếp cận được nguồn thông tin giá đi ra của tác nhân i là tổng số lượng các liên kết xuất
trị và nhanh hơn. Tuy nhiên, một mạng lưới có số tác phát từ tác nhân i đến các tác nhân khác trong mạng
nhân quá nhiều có thể làm tê liệt mạng khi có sự lưới (Asero, Gozzo, & Tomaselli, 2016; Shih,
trùng lặp hoặc khi xuất hiện lỗ hỏng cấu trúc trong 2006). Hệ số trung tâm cấp bậc dựa vào mức độ đi
mạng lưới. Ngược lại, mối quan hệ một mạng lưới vào và mức độ đi ra thường được sử dụng để đánh
nhỏ (thưa thớt) không nhiều, nhưng nó cung cấp giá mức độ hấp dẫn và mức độ ảnh hưởng của một
mối quan hệ mạnh giữa các tác nhân, cung cấp điểm đến. Một điểm đến với vai trò là điểm kết thúc
thông tin giá trị hơn, không có tác nhân dư thừa của hành trình trong mạng lưới sẽ có số lượng liên
(Burt & Burt, 1995; Hislop, 2005). Đề tài sử dụng kết đi vào lớn hơn số lượng liên kết đi ra. Một nút
khoa học
?
thương mại
26
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
trong mạng lưới có số lượng liên kết đi ra lớn hơn
liên kết đi vào sẽ có vai trò là điểm bắt đầu/trung
2.1.4. Lỗ hổng cấu trúc (Structural hole)
Burt và Burt (1995) đề cập thuật ngữ lỗ hổng cấu
chuyển cho các tuyến di chuyển đến các điểm khác trúc để mô tả hai tác nhân trong mạng lưới muốn
(Asero et al., 2016; Shih, 2006).
liên kết với nhau phải thông qua một tác nhân thứ
Hệ số trung tâm cận kề (Closeness centrality) ba. Một mạng lưới sẽ tồn tại một lỗ hổng cấu trúc
xác định khoảng cách hay sự gần gũi của một tác khi mạng lưới đó thiếu những liên kết trực tiếp của
nhân đến những tác nhân khác trong mạng lưới. Dựa một số tác nhân, mà những tác nhân này phải phụ
vào hệ số trung tâm cận kề, nhà nghiên cứu sẽ phát thuộc vào một tác nhân trung gian để có thể kết nối
hiện được điểm đến trung tâm có đường đi ngắn với nhau. Lỗ hổng cấu trúc được đo lường thông qua
nhất đến các điểm khác (Shih, 2006). Hệ số này hệ số tính dư thừa (redundancy) và hệ số ràng buộc
được tính bằng tổng số bước (step) của đoạn đường (constraint). Hệ số tính dư thừa cho biết một tác
ngắn nhất (geodesic distance) từ tác nhân i đến tất cả nhân trong mạng lưới không có khả năng kết nối với
các tác nhân còn lại trong mạng lưới. Hệ số này có các tác nhân còn lại trong mạng lưới. Hệ số tính dư
giá trị từ 0 đến 1, giá trị của hệ số trung tâm cận kề thừa được xác định qua mức độ hiệu quả của mạng
của một tác nhân càng lớn chỉ ra rằng đó là điểm lưới (effective size và efficiency). Một mạng lưới
trung tâm, rất gần với các điểm khác của mạng lưới hiệu quả khi tất cả tác nhân trong mạng lưới là
(Asero et al., 2016). Shih (2006) cũng cho rằng, một không dư thừa (effective size phải khác 1 và effi-
điểm đến du lịch sẽ có vai trò là điểm trung tâm, gần ciency phải bằng 1). Hệ số ràng buộc của một tác
và có khả năng kết nối được với các điểm đến khác nhân cho biết mức độ phụ thuộc của nó vào các tác
khi có hệ số trung tâm cận kề lớn. Đối với mạng lưới nhân khác trong mạng lưới (Burt & Burt, 1995;
có hướng, chỉ số trung tâm cận kề đi vào (in-close- Shih, 2006). Áp dụng hệ số lỗ hổng cấu trúc trong
ness centrality) và trung tâm cận kề đi ra (out-close- phân tích mạng lưới điểm đến du lịch sẽ giúp xác
ness centrality) sẽ được sử dụng để xác định khoảng định được các điểm đến trung gian, có vai trò quan
cách và khả năng tiếp cận của điểm nút (Asero et al., trọng trong kết nối các điểm đến khác với nhau. Một
2016; Shih, 2006).
điểm đến với những lợi thế của lỗ hổng cấu trúc,
Hệ số trung tâm trung gian (Betweenness cen- thường là điểm trùng lấp của các phân cụm trong
trality) được sử dụng để phân tích khả năng kiểm mạng lưới, sẽ có khả năng kiểm soát được dòng di
soát các liên kết trong mạng lưới của một tác nhân chuyển của du khách và kết nối các phân cụm với
hay tính chất cầu nối của nó. Hệ số trung tâm trung điểm đến trung tâm trong mạng lưới. Tuy nhiên, lỗ
gian của tác nhân i là tổng số đoạn đường ngắn nhất hổng cấu trúc cũng có khả năng làm cản trở dòng di
giữa tất cả liên kết trong mạng lưới có liên quan đến chuyển của du khách và gây ra hiện tượng thắt nút
tác nhân i (Shih, 2006). Hệ số trung tâm trung gian cổ chai (bottleneck). Hiện tường này sẽ xảy ra khi lỗ
chuẩn hóa có giá trị từ 0 đến 1, và hệ số trung tâm hổng cấu trúc của mạng là một điểm đến khó có thể
trung gian của một tác nhân trong mạng lưới là cao thay thế và các tuyến du lịch bắt buộc phải đi qua
khi có nhiều cặp tác nhân liên kết với nhau thông điểm này (Shih, 2006).
qua tác nhân này mà khoảng cách giữa chúng là
ngắn nhất. Một tác nhân có hệ số trung tâm trung
2.2. Phương pháp nghiên cứu
Đề tài thu thập các chương trình du lịch được các
gian chuẩn hóa càng gần với 1 sẽ có vai trò trung công ty du lịch và lữ hành khai thác ở cụm du lịch
gian trong mạng lưới càng lớn. Các tác nhân khác Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau trên trang
trong mạng lưới có liên kết với nhau phải thông qua điện tử của các công ty du lịch và lữ hành. Từ 140
tác nhân này. Do đó, nó sẽ thể hiện vai trò kiểm soát chương trình du lịch thu thập được, có tổng cộng 31
các tác nhân khác trong mạng lưới (Nguyễn Thị điểm đến du lịch thuộc cụm Cần Thơ - Sóc Trăng -
Bích Thủy, 2017; Scott, 2000; Shih, 2006). Một Bạc Liêu - Cà Mau được các công ty đưa vào
điểm đến du lịch trong mạng lưới có hệ số trung tâm chương trình du lịch của mình (Bảng 1). Từ dữ liệu
trung gian càng lớn thì vai trò là điểm trung này, các ma trận liên thuộc và ma trận kề được thiết
chuyển/cầu nối càng lớn vì hầu hết du khách sẽ nghỉ lập để làm cơ sở dữ liệu cho phân tích. Đầu tiên, ma
tại điểm này trong quá trình tham quan các điểm đến trận liên thuộc (incidence matrix) kích thước m×n
khác trong mạng lưới (Shih, 2006).
được thiết lập, với m là số chương trình du lịch và n
khoa học
?
thương mại
27
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
là số điểm đến du lịch. Bước tiếp theo sẽ lập ma trận thác là 16,399 điểm. Con số này cho thấy các công
kề (adjacency matrix) kích thước n×n, với n là số ty lữ hành chưa bao quát cũng như khai thác hết
điểm đến du lịch. Đề tài sử dụng phần mềm tiềm năng của 31 điểm du lịch trong cụm. Hình 1
CYTOSCAPE 3.7.2 và UCINET 6.0 để tiến hành vẽ trình bày cấu trúc mạng lưới các điểm du lịch của
sơ đồ mạng lưới và tính toán các chỉ số phân tích cấu cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau một
trúc mạng lưới.
cách trực quan. Kích cỡ của nút càng lớn cho biết
Bảng 1: Điểm đến du lịch thuộc cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau
ĈLӇm du lӏch
6Ï&ꢀ75Ă1*
Ký hiӋu
ĈLӇm du lӏch
B̨C LIÊU
Nhà công tӱ Bҥc Liêu
&iQKꢀÿӗQJꢀÿLӋn gió Bҥc Liêu
Nhà thӡ Tҳc Sұy
Ký hiӋu
Chùa Sam Rong
Trҥm dӯng chân Tân Huê Viên
&KDꢀ'ѫL
D01
D02
D03
D04
D14
D15
D16
D17
&KDꢀĈҩt Sét
.KXꢀOѭXꢀQLӋm NghӋ thuұWꢀÿӡn ca tài
tӱ và cӕ nhҥFꢀVƭꢀ&DRꢀ9ăQꢀ/ҫu
Khu du lӏch Nhà Mát
Sân chim HiӋp Thành
Quán âm PhұWꢀÿjL
Chùa Chén KiӇu
CÀ MAU
D05
D18
D19
D20
9ѭӡn quӕFꢀJLDꢀĈҩWꢀ0NJL
Cӝt mӕc tӑa ÿӝ ĈҩWꢀ0NJL
Vӑng HҧLꢀĈjL
D06
D07
D08
D09
D10
D11
D12
D13
C̮1ꢀ7+ˮ
BӃn Ninh KiӅu
D21
D22
D23
D24
D25
D26
D27
D28
D29
D30
D31
Cӗn Ông Trang
Chӧ nәLꢀ&iLꢀ5ăQJ
9ѭӡn Quӕc gia U Minh Hҥ
Khu du lӏch biӇn Khai Long
Ĉҧo Hòn Khoai
Pizza hӫ tiӃu Sáu Hoài
ThiӅn viӋQꢀ7U~FꢀOkPꢀ3KѭѫQJꢀ1DP
Du thuyӅn CҫQꢀ7Kѫ
Chùa Ông
Làng rӯng kháng chiӃn Cà Mau
Nhà cә Bình Thuӹ
Chӧ cә CҫQꢀ7Kѫ
Khu du lӏch Mӻ Khánh
CҫXꢀÿLꢀEӝ CҫQꢀ7Kѫ
ĈuQKꢀ%uQKꢀ7KXӹ
3. Kết quả nghiên cứu
điểm du lịch đó có số lượng liên kết với các điểm
3.1. Cấu trúc tổng thể mạng lưới điểm đến của khác trong mạng lưới càng nhiều.
cụm du lịch
3.2. Đánh giá tính trung tâm của mạng lưới
Kết quả cấu trúc mạng lưới được thể hiện qua chỉ điểm đến du lịch
số đo lường kích thước mạng và mật độ được thể
hiện ở bảng 2. Cụm du lịch với 31 điểm đến thì có
3.2.1. Độ trung tâm cấp bậc trong mạng lưới
Kết quả về hệ số trung tâm cấp bậc (Degree cen-
327 mối liên kết giữa các điểm đến trong cụm, và số trality) ở bảng 3 cho thấy điểm đến tiêu biểu của
liên kết trung bình là 10,548. Mật độ của tổng thể cụm (điểm nút có số lượng liên kết đi vào và đi ra
mạng lưới là 0,352 với khoảng cách trung bình là lớn) là Nhà thờ Tắc Sậy (D16), Trạm dừng chân
1,783. Kết quả cho thấy mạng lưới
điểm đến của cụm du lịch Cần Thơ -
Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau là một
mạng lưới tương đối dày đặc và tính kết
nối giữa các điểm du lịch trong cụm
không cao. (Asero et al., 2016;
McCulloh et al., 2013; Scott, 2000).
Số lượng điểm đến trung bình được
các công ty du lịch và lữ hành khai
Bảng 2: Chỉ số đo lường cấu trúc tổng thể mạng lưới
&KӍꢀVӕꢀÿRꢀOѭӡQJ
*LiꢀWUӏ
31
6ӕꢀOѭӧQJꢀQ~WꢀꢁÿLӇPꢀÿӃQꢂ (Number of nodes)
7әQJꢀVӕꢀOLrQꢀNӃW (Number of ties)
6ӕꢀOLrQꢀNӃWꢀWUXQJꢀEuQKꢀꢁ$YHUDJHꢀ'HJUHHꢂ
0ұWꢀÿӝꢀꢁ'HQVLW\ꢂ
327
10,548
0,352
1,783
16,399
.KRҧQJꢀFiFKꢀWUXQJꢀEuQK (Average Distance)
6ӕꢀOѭӧQJꢀÿLӇPꢀGXꢀOӏFKꢀWUXQJꢀEuQKꢃꢄꢀF{QJꢀW\
khoa học
?
thương mại
28
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
Chú thích:
ĈLӇPꢀÿӃn thuӝc TP CҫQꢀ7Kѫ
ĈLӇPꢀÿӃn thuӝc tӍQKꢀ6yFꢀ7UăQJ
ĈLӇPꢀÿӃn thuӝc tӍnh Bҥc Liêu
ĈLӇPꢀÿӃn thuӝc tӍnh Cà Mau
Hình 1: Sơ đồ cấu trúc mạng lưới điểm đến cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau
Tân Huê Viên (D02), Chùa Dơi (D03) và Nhà công các điểm đến khác trong mạng lưới. Kết quả ở bảng
tử Bạc Liêu (D14). Đây là những điểm đến có kết 3 cho thấy điểm đến Nhà thờ Tắc Sậy (D16) và
nối cao với các điểm đến khác trong mạng lưới. Trạm dừng chân Tân Huê Viên (D02) là hai điểm
Những điểm đến này thường được các công ty du đến có khả năng dễ tiếp cận nhất trong cụm và có
lịch và lữ hành chọn đưa vào chương trình du lịch khoảng cách di chuyển đến các điểm đến còn lại
ở cụm du lịch phía Tây vùng ĐBSCL. Kết quả cũng trong cụm là ngắn nhất. Đây cũng là hai điểm đến
chỉ ra điểm đến có cường độ liên kết thấp trong cụm đóng vai trò là cửa ngõ của các hành trình vì có chỉ
(số liên kết đi vào và đi ra thấp) là điểm đến Cột số trung tâm cận kề đi ra (out-closeness centrality)
mốc tọa độ Đất Mũi (D07). So sánh số lượng liên lớn nhất. Thêm vào đó, điểm đến có chỉ số trung tâm
kết đi vào và đi ra cho thấy mạng lưới có hai điểm cận kề đi vào (in-closeness centrality) lớn là Bến
đến đóng vai trò là điểm bắt đầu (số lượng liên kết Ninh Kiều (D21) và Chùa Dơi (D03). Điều này cho
đi ra lớn hơn số lượng liên kết đi vào) là Vọng Hải thấy vai trò then chốt và tính dễ tiếp cận của hai
Đài (D08) và Láng rừng kháng chiến Cà Mau điểm đến, từ đây có thể kết nối dễ dàng với tất cả các
(D13). Từ hai điểm đến này hành trình của du điểm đến trong cụm.
khách sẽ còn được tiếp tục đến các điểm du lịch
khác còn lại trong mạng lưới. Các điểm kết thúc của
3.2.3. Độ trung tâm trung gian
Hệ số số trung tâm trung gian của 31 điểm đến
hành trình là điểm có số liên kết đi ra nhỏ hơn số trong cụm du lịch được trình bày ở bảng 3. Kết quả
liên kết đi vào, bao gồm Vườn quốc gia Đất Mũi cho thấy hệ số trung tâm trung gian lớn nhất thuộc
(D06) và Bến Ninh Kiều (D21). Hầu hết các điểm đến Trạm dừng chân Tân Huê Viên (D02, hệ
chương trình du lịch đều chọn Vườn quốc gia Đất số trung tâm trung gian = 0,086), kế đến là điểm đến
Mũi và Bến Ninh Kiều là điểm du lịch cần đến và Nhà thờ Tắc Sậy (D16, hệ số trung tâm trung gian =
thường là điểm cuối của chương trình. Các điểm 0,083). Điều này chỉ ra rằng hai điểm đến này có vai
Cột mốc tọa độ Đất Mũi (D07), Đảo Hòn Khoai trò trung gian rất lớn và là cầu nối của các điểm còn
(D12), Cánh đồng điện gió Bạc Liêu (D15), Khu lại trong mạng lưới. Kết quả cũng chỉ ra các điểm
lưu niệm Nghệ thuật đờn ca tài tử và cố nhạc sĩ Cao đến ngoại vi trong mạng lưới là các điểm có hệ số
Văn Lầu (D17), và Du thuyền Cần Thơ (D25) là trung tâm trung gian chuẩn hóa thấp. Đó là điểm
những điểm trung chuyển trong mạng lưới (số liên Cầu đi bộ Cần Thơ (D30, hệ số trung tâm trung gian
kết đi vào bằng số liên kết đi ra).
= 0,001) và điểm đến Pizza hủ tiếu Sáu Hoài (D23,
hệ số trung tâm trung gian = 0,002). Những điểm
3.2.2. Độ trung tâm cận kề
Hệ số trung tâm cận kề (Closeness centrality) đến còn lại trong mạng lưới ít có khả năng tiếp cận
cho biết mức độ dễ tiếp cận của một điểm đến với được với những điểm đến ngoại vi. Những điểm
khoa học
?
thương mại
29
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
ngoại vi thường nằm ở những vị trí mà từ đó khó có
Các hệ số đo lường lỗ hổng cấu trúc trong bảng
thể liên kết được với các điểm khác trong mạng lưới. 3 xác định điểm đến Trạm dừng chân Tân Huê Viên
3.3. Đánh giá về lỗ hổng cấu trúc của mạng (D02, Effective size = 16,581, Efficiency = 0,638,
lưới điểm đến
Constraint = 0,153), điểm Chùa Dơi (D03, Effective
Bảng 3: Chỉ số đo lường độ trung tâm và lỗ hỏng cấu trúc của mạng lưới 31 điểm đến
+ӋꢀVӕꢀWUXQJꢀWkPꢀ
+ӋꢀVӕꢀWUXQJꢀWkPꢀFұQꢀNӅ
/ӛꢀKәQJꢀFҩXꢀWU~F
+ӋꢀVӕꢀ
FҩSꢀEұF
In- Out-
degree degree closeness closeness
ĈLӇPꢀ
ÿӃQ
trung tâm
trung gian
In-
Out-
Effective
size
Efficiency Constraint
D01
D02
D03
D04
D05
D06
D07
D08
D09
D10
D11
D12
D13
D14
D15
D16
D17
D18
D19
D20
D21
D22
D23
D24
D25
D26
D27
D28
D29
D30
D31
6
18
19
14
4
17
3
1
15
12
14
12
6
17
11
18
12
6
9
17
12
10
10
3
3
16
7
11
12
12
19
15
11
19
12
14
13
14
7
0,545
0,714
0,732
0,652
0,508
0,682
0,448
0,316
0,638
0,508
0,638
0,588
0,476
0,698
0,612
0,714
0,625
0,469
0,500
0,577
0,769
0,652
0,448
0,577
0,566
0,526
0,612
0,638
0,625
0,476
0,476
0,556
0,682
0,588
0,566
0,577
0,462
0,484
0,682
0,526
0,612
0,612
0,612
0,652
0,612
0,556
0,714
0,588
0,612
0,625
0,638
0,492
0,577
0,577
0,526
0,492
0,492
0,429
0,526
0,536
0,492
0,545
0,011
0,086
0,078
0,041
0,004
0,035
0,035
0,009
0,040
0,012
0,023
0,010
0,022
0,043
0,013
0,083
0,019
0,004
0,011
0,025
0,050
0,071
0,002
0,011
0,006
0,007
0,010
0,025
0,037
0,001
0,012
4,367
16,581
15,161
10,708
4,643
9,775
3,167
9,255
8,659
6,942
9,667
8,694
10,347
11,771
6,909
13,919
7,646
6,225
8,250
8,593
13,994
13,647
5,364
7,235
4,714
4,933
7,219
9,065
10,614
2,818
5,000
0,437
0,638
0,632
0,595
0,422
0,543
0,528
0,544
0,509
0,496
0,509
0,483
0,575
0,561
0,432
0,605
0,450
0,415
0,485
0,505
0,666
0,650
0,536
0,557
0,471
0,448
0,555
0,604
0,624
0,403
0,500
0,363
0,153
0,166
0,223
0,347
0,218
0,595
0,225
0,232
0,291
0,204
0,220
0,236
0,187
0,245
0,171
0,230
0,260
0,234
0,229
0,183
0,184
0,365
0,292
0,373
0,347
0,291
0,250
0,219
0,510
0,365
9
13
21
14
2
8
7
12
9
9
7
8
7
11
13
12
4
5
10
10
7
5
8
7K͙QJꢀNrꢀP{ꢀW̫
Sum 331
Mean 10,677 10,677
331
18,005
0,581
0,011
0,103
0,316
0,769
17,640
0,569
0,005
0,069
0,429
0,714
0,836
0,027
0,001
0,025
0,001
0,086
265,882
8.577
12,631
3,554
2,818
16,581
16,378
0,528
0,006
0,075
0,403
0,666
8,408
0,271
0,010
0,099
0,153
0,595
Var.
S.D
Min
Max
29,492 16,359
5,431
1
4,045
3
21
19
khoa học
thương mại
?
30
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
size = 15,161, Efficiency = 0,632, Constraint = tâm làm cho sự kết nối trong các hành trình du lịch
0,166), và điểm Bến Ninh Kiều (D21, Effective size được nhịp nhàng hơn. Nhưng cũng vì tính chất
= 13,994, Efficiency = 0,666, Constraint = 0,183) là không thể thay thế, những điểm đến là lỗ hổng cấu
những điểm giữ vị trí lỗ hổng cấu trúc trong mạng trúc trong mạng lưới này có thể gây ra hiện tượng
lưới. Đây là những điểm nằm ở vị trí không thể thay thắt nút cổ chai đối với dòng dịch chuyển của du
thế được trong mạng lưới. Các điểm du lịch khác khách đến và đi giữa các điểm du lịch trong cụm.
phải thông qua những lỗ hổng cấu trúc này để kết
Dựa vào những kết quả phân tích, đặc điểm của
nối với nhau. Những điểm đến giữ vị trí lỗ hổng cấu 31 điểm đến trong cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng
trúc giúp kết nối các phân cụm với điểm đến trung - Bạc Liêu - Cà Mau được thể hiện trong bảng 4.
Bảng 4: Đặc điểm của 31 điểm đến du lịch trong mạng lưới
Kí hiӋu
D01
D02
ĈLӇm du lӏch
Vӏ trí trong mҥQJꢀOѭӟi
ĈLӇm trung chuyӇn
Chùa Sam Rong
Trҥm dӯng chân Tân Huê Viên
ĈLӇm trung tâm chính (hub)
ĈLӇm trung gian quan trӑng
Lӛ hәng cҩu trúc
D03
&KDꢀ'ѫL
ĈLӇm trung tâm quan trӑng
ĈLӇm trung gian
Lӛ hәng cҩu trúc
D04
D05
D06
D07
D08
D09
D10
&KDꢀĈҩt Sét
Chùa Chén KiӇu
ĈLӇm trung tâm
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm kӃt thúc
9ѭӡn quӕFꢀJLDꢀĈҩWꢀ0NJL
Cӝt mӕc tӑa ÿӝ ĈҩWꢀ0NJL
Vӑng HҧLꢀĈjL
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm bҳWꢀÿҫu
Cӗn Ông Trang
ĈLӇm trung tâm
ĈLӇm trung tâm
9ѭӡn Quӕc gia U Minh Hҥ
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm bҳWꢀÿҫu
D11
D12
D13
D14
D15
D16
Khu du lӏch biӇn Khai Long
Ĉҧo Hòn Khoai
Làng rӯng kháng chiӃn Cà Mau
Nhà công tӱ Bҥc Liêu
&iQKꢀÿӗQJꢀÿLӋn gió Bҥc Liêu
Nhà thӡ Tҳc Sұy
ĈLӇm trung tâm
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm trung tâm quan trӑng
ĈLӇm trung gian quan trӑng
D17
.KXꢀOѭXꢀQLӋm NghӋ thuұWꢀÿӡn ca tài tӱ và cӕ nhҥc ĈLӇm trung chuyӇn
Vƭꢀ&DRꢀ9ăQꢀ/ҫu
D18
D19
D20
D21
Khu du lӏch Nhà Mát
Sân chim HiӋp Thành
Quán âm PhұWꢀÿjL
BӃn Ninh KiӅu
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm trung tâm
ĈLӇm trung tâm quan trӑng
ĈLӇm kӃt thúc
Lӛ hәng cҩu trúc
ĈLӇm trung tâm
ĈLӇm trung gian
ĈLӇm ngoҥi vi
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm kӃt thúc
D22
Chӧ nәLꢀ&iLꢀ5ăQJ
D23
D24
D25
D26
D27
D28
D29
D30
D31
Pizza hӫ tiӃu Sáu Hoài
ThiӅn viӋQꢀ7U~FꢀOkPꢀ3KѭѫQJꢀ1DP
Du thuyӅn CҫQꢀ7Kѫ
Chùa Ông
Nhà cә Bình Thuӹ
Chӧ cә CҫQꢀ7Kѫ
Khu du lӏch Mӻ Khánh
CҫXꢀÿLꢀEӝ CҫQꢀ7Kѫ
ĈuQKꢀ%uQKꢀ7KXӹ
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm trung chuyӇn
ĈLӇm ngoҥi vi
ĈLӇm trung chuyӇn
khoa học
thương mại
?
31
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
4. Kết luận và hàm ý phát triển
4.1. Kết luận
phải chú ý đầu tư, khai thác đúng mức để khơi thông
dòng di chuyển và kết nối trong cụm du lịch Cần
Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau.
Mạng lưới các điểm du lịch thuộc cụm Cần Thơ
- Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau là một mạng lưới
tương đối dày đặc nhưng tính liên kết không cao.
Mỗi công ty du lịch và lữ hành chỉ tập trung khai
thác một số điểm du lịch trong cụm. Các điểm đến
trong cụm chưa được đầu tư để khai thác hết tiềm
năng phát triển du lịch. Điểm trung tâm chính (hub)
của cụm du lịch này không phải là điểm đến du lịch
độc đáo của vùng mà là một trạm dừng chân thuộc
tỉnh Sóc Trăng (điểm D02, Trạm dừng chân Tân
Huê Viên). Đây được xem là điểm nút trọng tâm mà
các công ty du lịch lựa chọn để đưa vào các chương
trình du lịch cụm phía tây vùng ĐBSCL. Điểm đến
có vị trí trung tâm quan trọng tiếp theo của cụm là
điểm D16 (Nhà thờ Tắc Sậy) thuộc tỉnh Bạc Liêu.
Điểm đến Trạm dừng chân Tân Huê Viên và Nhà
thờ Tắc Sậy cũng là điểm trung gian quan trọng kết
nối những điểm du lịch còn lại trong các chuyến
hành trình du lịch. Có thể thấy rằng, vai trò trung
tâm và trung gian quan trọng của hai điểm đến này
là hợp lý. Cả hai điểm đều nằm trên quốc lộ 1A với
vị trí, khoảng cách địa lý gần với nhiều điểm đến
khác trong cụm, và giao thông thuận lợi để liên kết
các điểm còn lại trong mạng lưới. Trong suốt đoạn
đường di chuyển từ các điểm du lịch trong cụm,
Trạm dừng chân Tân Huê Viên là điểm đến có đầy
đủ sản phẩm dịch vụ, phục vụ nhu cầu ăn uống, nghỉ
ngơi và thư giãn cho du khách để tiếp tục hành trình.
Đối với điểm đến Nhà thờ Tắc Sậy, ngoài vị trí
thuận lợi, điểm đến này có nhiều đặc điểm kiến trúc
và tôn giáo thu hút nhiều du khách. Ngoài ra, kiến
trúc của nhà thờ có không gian thoải mái và thoáng
mát cho du khách nghỉ ngơi giữa hành trình du lịch.
Những điểm đến khác vừa có vai trò trung tâm
và vai trò trung gian của cụm du lịch là điểm D03
(Chùa Dơi) và D22 (Chợ Nổi Cái Răng). Đây là
những điểm đến có nét độc đáo riêng của vùng thu
hút rất nhiều du khách, và là điểm có vị trí khoảng
cách thuận tiện để kết nối các điểm du lịch khác.
Điểm đến có vị trí trung tâm quan trọng khác của
cụm là điểm D21 (Bến Ninh Kiều), một điểm du lịch
nổi tiếng ở vùng ĐBSCL mà các công ty du lịch và
lữ hành thường chọn làm điểm kết thúc hành trình
du lịch phía tây vùng ĐBSCL. Bến Ninh Kiều, Trạm
dừng chân Tân Huê Viên và Chùa Dơi là ba điểm
đến có vị trí lỗ hổng cấu trúc trong mạng lưới cần
Nghiên cứu này đã một lần nữa khẳng định tính
thiếu liên kết trong phát triển du lịch của cụm và sự
chưa đồng bộ giữa quy hoạch phát triển du lịch vùng
ĐBSCL đến năm 2020, tầm nhìn đến năm 2030 với
hoạt động kinh doanh lữ hành thực tế. Trong quy
hoạch không gian du lịch phía Tây của vùng thì định
hướng khai thác sản phẩm du lịch đặc trưng là tham
quan đất Mũi, trải nghiệm đời sống sông nước, tìm
hiểu văn hóa và di tích lịch sử; khu du lịch quốc gia
của cụm là Năm Căn - Mũi Cà Mau; điểm du lịch
quốc gia là Khu lưu niệm Nghệ thuật đờn ca tài tử
và cố nhạc sĩ Cao Văn Lầu và Bến Ninh Kiều. Tuy
nhiên, kết quả nghiên cứu lại cho thấy những điểm
trung tâm chính và trung tâm quan trọng của mạng
lưới các điểm du lịch được khai thác bởi các công ty
du lịch không trùng khớp với định hướng phát triển
được phê duyệt. Đây là cơ sở để có cái nhìn tổng
quan hơn về đặc điểm của cụm, vị trí của từng điểm
đến trong mạng lưới du lịch, từ đó xây dựng định
hướng phát triển phù hợp với tình hình thực tế hơn.
Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy ứng dụng
phương pháp phân tích mạng lưới để đề xuất giải
pháp phát triển cụm du lịch là rất thích hợp. Các
nghiên cứu trong nước chủ yếu áp dụng phân tích
mạng lưới để nghiên cứu sự hợp tác của các bên có
liên quan trong phát triển du lịch (Nguyễn Thị Bích
Thủy, 2017; Nguyễn Phúc Nguyên & cộng sự,
2018). Có một số nghiên cứu đề cập đến việc phát
triển sản phẩm du lịch tại một địa phương nhưng chỉ
tập trung đề xuất giải pháp liên kết các điểm du lịch
cho một loại hình du lịch cụ thể (Nguyễn Thị Bích
Thủy & cộng sự, 2017). Nghiên cứu này ứng dụng
phân tích mạng lưới để cho ra kết quả cấu trúc mạng
của các điểm đến du lịch của một cụm gồm nhiều
địa phương. Kết quả sơ đồ mạng lưới của cụm giúp
hiểu rõ tính chất liên kết phát triển điểm du lịch của
cụm. Kết quả nghiên cứu cũng đã chỉ rõ bản chất và
cấu trúc mạng lưới điểm đến du lịch, vai trò của
từng điểm đến trong mạng lưới để làm cơ sở cho kế
hoạch phát triển cơ sở vật chất, xây dựng hành trình
du lịch và chiến lược quản lý điểm đến có hiệu quả
(Asero et al., 2016). Ngoài ra, kết quả nghiên cứu
còn cung cấp những gợi ý quan trọng cho các nhà
quản lý du lịch trong việc phát triển liên kết với các
địa phương trong cụm (Bendle & Patterson, 2010).
khoa học
?
thương mại
32
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
4.2. Hàm ý phát triển
khách tham quan, khám phá ý nghĩa của điểm đến
Kết quả phân tích đặc điểm và cấu trúc mạng nên thơ này. Tại khu vực lân cận bến Ninh Kiều, có
lưới các điểm du lịch thuộc cụm Cần Thơ - Sóc điểm ở vị trí ngoại vi của cụm là Cầu đi bộ Cần Thơ.
Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau là căn cứ để khuyến nghị Chính điều này làm cho kết cấu mạng lưới điểm du
một số hàm ý phát triển cụm du lịch theo hướng liên lịch thiếu tính liên kết. Việc gắn kết hoạt động của
kết mạng lưới.
hai điểm du lịch này để làm nổi bật nét độc đáo của
Thứ nhất, cần phải tập trung phát triển các điểm bến Ninh Kiều sẽ giúp điểm trung tâm quan trọng
du lịch ở vị trí trung tâm chính và trung tâm quan phát huy tốt vai trò. Ở tỉnh Sóc Trăng, có thể chọn
trọng. Theo lẽ tự nhiên, các điểm được xác định ở vị Chùa Dơi trở thành điểm trung tâm quan trọng thay
trí trung tâm sẽ là những điểm được ưu tiên lựa chọn cho Trạm dừng chân Tân Huê Viên. Ở tỉnh Bạc
cho các chuyến du lịch và sẽ được chú trọng đầu tư. Liêu, điểm trung tâm quan trọng hiện nay là Nhà thờ
Tuy nhiên, để thực hiện tốt vai trò trung tâm cần Tắc Sậy nên được tập trung khai thác ý nghĩa về mặt
phải thực hiện đầu tư để những điểm này trở thành tôn giáo và lịch sử để xứng tầm là điểm du lịch cần
điểm du lịch độc đáo của vùng. Các điểm trung tâm phải tham quan. Ở tỉnh Cà Mau hiện nay chỉ có điểm
không được phép có những sản phẩm trùng lắp. du lịch ở vị trí trung tâm trong cụm mà không có
Ngoài ra, cần tổ chức cung cấp thông tin, quảng bá điểm trung tâm quan trọng. Dựa vào đặc điểm tài
cho những điểm khác trong cụm tại điểm trung tâm. nguyên du lịch, có thể lựa chọn đầu tư phát triển
Khi có lượng lớn du khách đến các điểm trung tâm Vườn Quốc gia U Minh Hạ trở thành điểm trung
thì việc tận dụng nó để thông tin và quảng bá về du tâm quan trọng của cụm.
lịch của cụm là hợp lý. Đặc biệt, kết quả phân tích
Thứ hai, phát triển sản phẩm dịch vụ phục vụ du
cho thấy điểm trung tâm chính (hub) của cụm du lịch thích hợp cho từng điểm đến với vai trò cụ thể
lịch lại không phải là một điểm du lịch có nét đặc trong mạng lưới. Những điểm trung tâm nên có các
trưng của vùng mà là một điểm dừng chân. Có kết sản phẩm độc đáo mang tính đặc trưng của vùng.
quả này có thể do đề tài tiếp cận dữ liệu là chương Cần cung cấp nhiều dịch vụ vui chơi, giải trí, ăn
trình du lịch được các công ty du lịch và lữ hành uống, lưu trú để thỏa mãn du khách khi đến tham
khai thác. Việc các công ty du lịch đưa một điểm quan những điểm trung tâm. Những điểm bắt đầu
dừng chân vào chương trình du lịch là kế hoạch nên được đầu tư phát triền để trở thành trung tâm
đúng đắn. Những nghiên cứu tiếp theo trong tương thông tin du lịch của vùng. Nên kết hợp với ứng dụng
lai nên thực hiện khảo sát các tuyến du lịch do du công nghệ thông tin để tạo sản phẩm cung cấp thông
khách chủ động lựa chọn, từ đó có sự so sánh và tin về sản phẩm du lịch của vùng như bản đồ du lịch
đánh giá chính xác hơn về điểm trung tâm chính của điện tử hay trạm cung cấp thông tin, hướng dẫn trực
cụm du lịch phía tây ĐBSCL. Nhưng nếu dựa vào tuyến. Đối với những điểm có vai trò là điểm kết
kết quả phân tích của đề tài thì việc lựa chọn và đầu thúc trong mạng lưới nên đầu tư phát triển cơ sở vật
tư một điểm đến có đặc tính riêng của vùng trở chất phục vụ nhu cầu nghỉ ngơi, thư giãn và mua sắm
thành điểm trung tâm chính (hub) trong mạng lưới của du khách. Cần phân loại sản phẩm lưu niệm
là rất cần thiết. Quan trọng hơn hết là cần phải đầu riêng biệt và đặc trưng cho từng điểm kết thúc. Hạ
tư để liên kết điểm trung tâm chính (hub) với các tầng về giao thông cần được quy hoạch và đầu tư phù
điểm trung tâm quan trọng và trung gian quan trọng hợp tại những điểm đến có vai trò trung gian. Bên
trong cụm. Kết quả phân tích cho thấy, các điểm cạnh đó, các dịch vụ phục vụ vận chuyển và liên
trung tâm chính và trung tâm quan trọng của cụm quan đến vận chuyển cũng cần được đầu tư phát triển
cũng là điểm ở vị trí trung gian quan trọng và lỗ tại các điểm đến trung gian trong mạng lưới.
hổng cấu trúc. Do đó, cần phải đầu tư cơ sở hạ tầng,
giao thông, dịch vụ lưu trú, ăn uống để tránh hiện của cụm du lịch Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu -
tượng thắt nút dòng di chuyển của du khách. Cà Mau là tài liệu tham khảo có giá trị cho các tổ
Thứ ba, sơ đồ cấu trúc mạng lưới các điểm đến
Điểm trung tâm quan trọng ở địa bàn Thành phố chức quản lý điểm đến tại địa phương. Việc tham
Cần Thơ, được xác định là Bến Ninh Kiều, nên được khảo sơ đồ cấu trúc mạng lưới của cụm du lịch trong
đầu tư phát triển các dịch vụ vui chơi giải trí tốt hơn việc quy hoạch phát triển du lịch cho địa phương sẽ
nữa. Cần có những hoạt động du lịch thu hút du giúp tổ chức quản lý điểm đến hiểu rõ vai trò của
khoa học
?
thương mại
33
Sè 149 + 150/2021
Kinh tÕ vμ qu¶n lý
từng điểm du lịch trong mạng lưới, từ đó có chính
8. McCulloh, I., Armstrong, H., & Johnson, A.
sách phát triển sản phẩm du lịch và dịch vụ phù hợp (2013), Social network analysis with applications,
với vai trò của điểm, góp phần phát triển du lịch Hoboken, New Jersey: Willey & Sons, Inc.
cụm phía tây vùng ĐBSCL đồng bộ hơn. Các nhà
9. Nguyễn Phúc Nguyên, Nguyễn Thị Bích
quản lý bao gồm các sở, ban ngành quản lý du lịch Thủy, Võ Lê Xuân Sang (2018), Ứng dụng phân tích
tại các địa phương trong cụm, dựa trên kết quả mạng lưới nghiên cứu liên kết của các bên liên quan
nghiên cứu này có thể tham mưu cho việc phê duyệt du lịch ở điểm đến Đà Nẵng, Tạp chí Khoa học Kinh
định hướng phát triển du lịch của cụm mang tính tế, 6(01), 90-99.
liên kết và phù hợp với đặc điểm thực tế hơn. Ngoài
10. Nguyễn Thị Bích Thủy (2017), Hợp tác giữa
ch để phát
ra, nếu chính sách quy hoạch và phát triển điểm đến các bên liên quan trong mạng lưới du li
̣
phù hợp với vai trò của từng điểm đến trong cấu trúc triển bền vững tại điểm đến Đà Nẵng, Tạp chí Khoa
mạng lưới sẽ giúp tránh tạo những sản phẩm trùng học Đại học Huế: Kinh tế và Phát triển, 126(5C),
lắp và thiếu tính liên kết trong phát triển. Các đơn vị 45-59.
kinh doanh lữ hành có thể tham khảo sơ đồ cấu trúc
11. Nguyễn Thị Bích Thủy, Nguyễn Phúc
mạng lưới và đặc điểm của từng điểm đến trong Nguyên, Trần Thị Thanh Tùng (2017), Phân tích
mạng lưới du lịch của cụm để thiết kế sản phẩm du mạng: Ứng dụng nghiên cứu mạng lưới các điểm du
lịch mang tính đặc trưng của cụm phía Tây vùng lịch khách nội địa chủ động trải nghiệm tại Đà
ĐBSCL, xây dựng hành trình du lịch phù hợp với Nẵng, Tạp chí Khoa học Kinh tế, 5(02), 10-20.
đặc điểm kinh doanh của doanh nghiệp. Qua đó, đáp
12. Scott, J. (2000), Social network analysis: A
ứng nhu cầu của thị trường, nâng cao hiệu quả hoạt handbook, London: Sage Publications.
động kinh doanh của doanh nghiệp nói riêng và
13. Scott, N., R. Baggio, and C. Cooper. (2008),
nâng cao khả năng cạnh tranh cho ngành du lịch của Network Analysis and Tourism: From Theory to
vùng ĐBSCL.u
Practice, Clevedon, UK: Channel View.
14. Shih, H. Y. (2006), Network characteristics
of drive tourism destinations: An application of net-
work analysis in tourism, Tourism Management,
Tài liệu tham khảo:
1. Asero, V., Gozzo, S., & Tomaselli, V. (2016), 27(5), 1029-1039.
Building tourism networks through tourist mobility,
Journal of Travel Research, 55(6), 751-763.
Summary
2. Baggio, R. (2017), Network science and
tourism-the state of the art, Tourism Review, 72(1),
The study adopts network theory for investigat-
ing the tourism destination network structural char-
120-131.
3. Baggio, R., Scott, N., & Cooper, C. (2010), acteristics of Can Tho - Soc Trang - Bac Lieu - Ca
Network science: A review focused on tourism, Mau cluster. The analysis is based on the tourism
Annals of Tourism Research, 37(3), 802-827.
program developed by travel and tourism compa-
4. Bendle, L. J., & Patterson, I. (2010), The cen- nies. The results indicate that the density of the
trality of service organizations and their leisure net- tourism cluster is week. The results also identify the
works, The Service Industries Journal, 30(10), role of a destination as “hub,” “central,” “begin-
1607-1619.
ning,” “terminal,” “peripheral,” or “structural hole”
5. Burt, R. S. (2000), The network structure of within the network. The study provides the implica-
social capital, Research in organizational behavior, tions that are useful for the destination management
22, 345-423.
organizations to plan, manage, and develop destina-
6. Burt, R. S., & Burt, R. S. (1995), Structural tions, tourism facilities, tourism products and serv-
holes: The social structure of competition.
ices in order to develop the tourism cluster effec-
7. Hislop, D. (2005), The effect of network size tively.
on intra-network knowledge processes, Knowledge
Management Research & Practice, 3(4), 244-252.
khoa học
thương mại
34
Sè 149 + 150/2021
12 trang
16/04/2022
1700
Bạn đang xem tài liệu "Phát triển du lịch cụm Cần Thơ - Sóc Trăng - Bạc Liêu - Cà Mau theo hướng liên kết mạng lưới các điểm du lịch", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- phat_trien_du_lich_cum_can_tho_soc_trang_bac_lieu_ca_mau_the.pdf
