Ứng dụng công nghệ OLAP hỗ trợ ra quyết định trong quy trình bán hàng
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016
Ứng dụng công nghệ OLAP hỗ trợ ra quyết
định trong quy trình bán hàng
Lê Thị Kim Hiền
Trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG HCM - Email: hienltk@uel.edu.vn
Nguyễn Bích Liên
Trường Đại học Kinh tế TP HCM
Đỗ Phúc
Trường Đại học Công nghệ thông tin, ĐHQG HCM
(Bài nhận ngày 16 tháng 6 năm 2015, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 4 tháng 10 năm 2015)
TÓM TẮT
OLAP (Online Analytical Processing) là
một kỹ thuật cho phép người sử dụng dễ dàng và
linh động trong việc kết xuất và xem dữ liệu từ
nhiều góc độ khác nhau. OLAP cũng là một
thành phần quan trọng trong hệ hỗ trợ ra quyết
định. Nghiên cứu này đề xuất các quyết định
trong quy trình bán hàng có thể được hỗ trợ bởi
OLAP bao gồm: Quyết định hạn mức tín dụng,
số lượng hàng bán, sản phẩm chủ chốt của công
ty, lương thưởng cho nhân viên bán hàng và
chính sách giá cho khách hàng. Đồng thời tác
giả cũng ứng dụng vào thực tiễn đưa ra quyết
định về sản phẩm chủ chốt tại công ty sản xuất
và phân phối sản phẩm A.
Từ khóa: OLAP, quy trình bán hàng, hỗ trợ ra quyết định.
1. GIỚI THIỆU
kho dữ liệu dịch hại trên lúa được ngành trồng
trọt và bảo vệ thực vật Trà Vinh lưu trữ trong
nhiều năm. Với kết quả đạt được, ứng dụng cho
phép người sử dụng phân tích trực tuyến và linh
hoạt dữ liệu dịch hại trên lúa, điều này cho thấy
rằng công nghệ OLAP không những là công cụ
được áp dụng hiệu quả trong các ứng dụng hỗ
trợ kinh doanh mà còn cần được áp dụng mạnh
mẽ trong các hệ thống tin học hỗ trợ lĩnh vực
nông nghiệp. [14]
OLAP là một phần trong hệ hỗ trợ ra quyết
định [1], giúp các nhà quản lý có cái nhìn đa
chiều, trên nhiều khía cạnh của một vấn đề với
lượng dữ liệu lớn, từ đó đưa ra các quyết định
chính xác và kịp thời, nâng cao lợi thế cạnh
tranh cho doanh nghiệp.
Có khá nhiều nghiên cứu về việc ứng dụng
OLAP vào việc hỗ trợ ra quyết định trong nhiều
lĩnh vực khác nhau, điển hình như tác giả Phan
Quốc Nghĩa (2012) trong bài nghiên cứu của
mình đã mô tả và xây dựng một ứng dụng thống
kê trực tuyến trên kho dữ liệu dịch hại trên lúa
bằng cách sử dụng kiến trúc kho dữ liệu, kỹ
thuật phân tích trực tuyến OLAP và cấu trúc
Web. Ứng dụng này hỗ trợ khai thác hiệu quả
Năm 2014, nghiên cứu của Hamoud và các
đồng sự tại bệnh viện Iraqui đã ứng dụng OLAP
với nhà kho dữ liệu đăng ký khám chữa bệnh
nhằm hỗ trợ ra quyết định một cách nhanh
chóng về bệnh lý lâm sàng. Ứng dụng này giúp
cho các bác sĩ có thể có cái nhìn đa chiều về
Trang 41
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016
bệnh lý của bệnh nhân với những lượng lớn
thông tin được tổng hợp trong thời gian ngắn,
giúp các y, bác sĩ đưa ra quyết định nhanh
chóng về tình trạng của bệnh nhân và có biện
pháp chữa trị kịp thời. [8]
2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƢƠNG
PHÁP NGHIÊN CỨU
2.1. Cơ sở lý thuyết
2.1.1. Kỹ thuật OLAP
Kỹ thuật OLAP thể hiện dữ liệu đa chiều cho
các người dùng từ nhà kho dữ liệu mà không
cần xem xét đến cách thức tổ chức cũng như lưu
trữ của dữ liệu. Tuy nhiên, cấu trúc vật lý và
việc triển khai OLAP cần xem xét đến các vấn
đề về lưu trữ dữ liệu. Các mô hình lưu trữ dữ
liệu cho máy chủ OLAP bao gồm: [4][9][7][15]
Năm 2013, Xu và các đồng sự đã nghiên cứu
xây dựng hệ thống quản lý thư viện dựa trên kho
dữ liệu và OLAP. Trong bài nghiên cứu của
mình, các tác giả đã đề ra mô hình kho dữ liệu
với việc quản lý các siêu dữ liệu phù hợp với
lượng dữ liệu ngày càng lớn tại thư viện, cách
lưu trữ truyền thống đã không còn phù hợp.
Đồng thời bài nghiên cứu cũng đề ra việc ứng
dụng các kỹ thuật OLAP để hỗ trợ ra quyết định
về quản lý thư viện trong đó bao gồm các quyết
định về chọn lựa và sắp xếp các loại sách và một
số quyết định quan trọng khác về quản lý thư
viện với cái nhìn đa chiều được hỗ trợ bởi kỹ
thuật OLAP. [16]
Mô hình MOLAP
Trong mô hình MOLAP, dữ liệu phân tích
được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu (CSDL) đa
chiều chuyên dụng nhằm phục vụ tốt nhất cho
các truy vấn tổng hợp dữ liệu thường xuyên mà
cần thời gian truy xuất nhanh. Số liệu tính toán
trước và chiều của khối dữ liệu được lưu trong
CSDL đa chiều.
Cũng trong năm 2013, một nghiên cứu của
Yin và các đồng sự đã xây dựng hệ thống hỗ trợ
ra quyết định tổng hợp trong lĩnh vực truyền
thanh và truyền hình. Hệ hỗ trợ này dựa trên
việc xây dựng một nhà kho dữ liệu tổng hợp dữ
liệu từ nhiều nguồn, bao gồm cả truyền thanh và
truyền hình và ứng dụng kỹ thuật phân tích xử
lý dữ liệu trực tuyến OLAP và các kỹ thuật khai
phá dữ liệu (data mining) để tìm ra các luật cũng
như cung cấp cái nhìn đa chiều trên nhiều cấp
độ giúp các nhà quản lý truyền thông có thể đưa
ra các quyết định về đường truyền, khu vực phủ
sóng và các quyết định quan trọng khác. [17]
Mô hình ROLAP
Trong mô hình ROLAP, dữ liệu được lưu trữ
trên các bảng theo định dạng của CSDL quan hệ
đáp ứng tốt nhất cho các truy vấn dữ liệu không
thường xuyên. Để giấu đi kiến trúc lưu trữ theo
định dạng quan hệ và trình bày dữ liệu đa chiều,
ROLAP tạo ra một lớp dữ liệu ngữ nghĩa gọi là
Metadata. Lớp Metadata này hỗ trợ việc ánh xạ
của các chiều đến các bảng trong CSDL quan hệ
đồng thời hỗ trợ việc tổng hợp và kết hợp dữ
liệu. Metadata được lưu trữ ngay trong CSDL
quan hệ.
Với các nghiên cứu được nêu trên chứng tỏ
tầm quan trọng trong việc ứng dụng kỹ thuật
OLAP vào việc hỗ trợ ra quyết định cho các nhà
quản lý. Bài báo sẽ thực hiện ứng dụng OLAP
vào việc hỗ trợ ra quyết định trong lĩnh vực kinh
doanh, cụ thể là ứng dụng kỹ thuật OLAP vào
việc xây dựng các báo biểu cần thiết cho các
quyết định trong chu trình doanh thu.
Mô hình HOLAP
Mô hình HOLAP là sự kết hợp giữa
MOLAP và ROLAP, lưu trữ các khối trong cấu
trúc HOLAP là tốt nhất cho các truy vấn tổng
hợp dữ liệu thường xuyên dựa trên một lượng
lớn dữ liệu cơ sở. Ví dụ, chúng ta sẽ lưu trữ dữ
liệu bán hàng theo hàng quý, hàng năm trong
cấu trong MOLAP và dữ liệu hàng tháng, hàng
tuần và hàng ngày trong cấu trúc ROLAP.
Trang 42
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016
Sau đây là các công cụ kỹ thuật được sử
Khoan xuống (Drill - down): Thao tác
ngược với Roll - up, theo hướng tạo các báo cáo
chi tiết trong cấu trúc phân cấp, nhằm trình bày
dữ liệu ở mức chi tiết hơn.
dụng trong việc hiển thị báo biểu OLAP với cơ
sở dữ liệu đa chiều [6][7][9][10]
Cuộn lên (Roll up): Thao tác này đi theo
chiều tổng hợp trong cấu trúc phân cấp, nhằm
tạo các báo cáo tổng hợp số liệu ở mức cao hơn.
Hình 1. Minh họa các thao tác Drill-down và Roll-up
Chọn và chiếu (Slice and Dice): Thao tác
này thực hiện một phép chọn chiếu trên một
hoặc nhiều chiều của một khối dữ liệu đã cho,
kết quả thu được sẽ là một khối dữ liệu con.
Hình 2. Minh họa thao tác Slice and Dice
Trang 43
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016
Xoay (Pivot ): Thao tác pivot là một thao tác
minh họa, quay các trục dữ liệu trong khung
nhìn nhằm cung cấp một dạng biểu diễn khác
của dữ liệu để chọn lựa cách biểu diễn.
Hình 3. Minh họa thao tác Pivot (hay Rotate)
Hỗ trợ ra quyết định và OLAP
Hình 4. Mô hình hệ hỗ trợ ra quyết định [2] [7]
OLAP là thành phần cơ bản của hệ hỗ trợ ra
quyết định; cung cấp khả năng tạo ra các báo
biểu theo đa chiều, linh hoạt, trực quan, đồng
thời hỗ trợ cách tạo các báo biểu từ chi tiết, đến
tổng hợp, pivot, nhát cắt, biểu đồ do vậy OLAP
giúp ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn - vì xử
lý dữ liệu nhanh và kịp thời, giúp nhà quản lý
nắm vững bản chất vấn đề và ra quyết định.
Mục tiêu của OLAP nhằm hỗ trợ truy vấn của
nhà phân tích kinh doanh.
Nhà phân tích kinh doanh phải làm việc
thuờng xuyên với bảng tính để có thể nắm bắt và
phân tích tình hình tài chính của công ty, tuy
nhiên việc tạo và quản lý bảng tính sẽ gặp nhiều
trở ngại khi có quá nhiều báo biểu cần được tạo
Trang 44
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016
và dữ liệu rải rác ở nhiều nơi. Công nghệ OLAP
cách hiệu quả hơn và do đó cho phép các tổ
chức nhận thấy rõ hơn giá trị các dữ liệu của
họ. OLAP còn giúp tăng tốc việc chuyển tải
thông tin tới người sử dụng, hiển thị các cấu
trúc đa chiều bằng việc sẵn sàng tính toán một
vài giá trị dữ liệu. Sự kết hợp giữa tiếp cận dễ
dàng và thực thi nhanh chóng cho phép người
sử dụng xem và phân tích dữ liệu của họ nhanh
hơn và hiệu quả hơn so với việc dùng hệ cơ sở
dữ liệu quan hệ.
hỗ trợ các nhà phân tích mở rộng mô hình phân
tích bảng tính sang làm việc với dữ liệu trong
kho dữ liệu – với các đặc điểm: dữ liệu lớn hơn
nhiều lần, tập trung tại một nơi duy nhất, phân
tích được các yếu tố kinh doanh (thời gian, địa
lý…), có khả năng tạo báo cáo đa chiều.
2.1.2 Tổng quan về hoạt động quản trị bán
hàng
Giới thiệu về quản trị bán hàng
Một trong những lợi thế lớn nhất của
OLAP trong việc hỗ trợ ra quyết định cho các
cấp quản lý nói chung và nhà quản lý bán
hàng nói riêng là khả năng tạo báo biểu linh
hoạt, đa góc nhìn. Với việc sử dụng OLAP
Server và các công cụ của nó, một người sử
dụng đầu cuối có thể thao tác, phân tích, đồng
bộ hoá và xem xét dữ liệu theo bất kỳ cách
nào mà người đó mong muốn, bao gồm
việc bố trí những hàng, cột, phần tử cạnh
những phần tử khác. Những phương tiện tạo
báo cáo cũng phải cung cấp tính linh hoạt và
đưa ra những thông tin đã được đồng bộ
theo bất kỳ cách nào mà người sử dụng
muốn hiển thị chúng.
Quản trị bán hàng là hoạt động quản trị của
những người thuộc lực lượng bán hàng của công
ty bao gồm những hoạt động chính như phân
tích, lập kế hoạch, thực hiện và kiểm tra,
giám sát hoạt động bán hàng. Như vậy, quản
trị bán hàng là một tiến trình kết hợp chặt chẽ từ
việc thiết lập mục tiêu cho nhân viên bán
hàng, thiết kế chiến lược cho nhân viên bán
hàng đến việc tuyển dụng, huấn luyện, giám sát
và đánh giá kết quả công việc của nhân viên bán
hàng.
Tùy thuộc vào mỗi công ty, cấp độ thấp nhất
của ngạch quản lý bán hàng có thể bao gồm
nhiều chức vụ khác nhau như quản lý theo
ngành hàng, quản lý theo khu vực hay giám
sát mại vụ… Những người thuộc đội ngũ quản
lý lực lượng bán hàng có thể có nhiều cấp
độ chức vụ khác nhau hay số lượng khác
nhau tùy thuộc vào quy mô và chiến lược của
mỗi công ty; tuy nhiên, họ đều có chung nhiệm
vụ là xây dựng và phát triển lực lượng bán hàng
cho công ty một cách tích cực và hiệu quả nhất
nhằm đạt mục tiêu chung của tổ chức.
Các báo cáo hiện nay gặp một số hạn chế
như “có xu hướng co lại trong các phòng ban
chức năng của mình”. Cụ thể các báo cáo tài
chính, quản trị, kiểm soát nội bộ trong các tổ
chức thường được chuẩn bị theo phạm vi chức
năng: số liệu của đơn vị kinh doanh được tổng
hợp từ các báo cáo của từng phòng ban và cuối
cùng sẽ được thu thập lại thành một phần của
bức tranh tổ chức tổng thể. Một hạn chế khác
của báo cáo theo phương pháp truyền thống là
“các báo cáo không phù hợp với nhiều cấp độ
của tổ chức”. Hạn chế này được gây ra khi thực
hiện việc tổng hợp báo cáo trong toàn công ty,
nhân viên tổng hợp sẽ đưa ra các thông tin ở cấp
độ ngày càng cao hơn cho đến khi gần như
không thể nhận ra được nữa và trở nên vô dụng
Lợi ích của OLAP đối với việc quản trị
bán hàng
OLAP cung cấp cho các tổ chức khả năng
truy nhập, hiển thị và phân tích dữ liệu bán
hàng một cách linh hoạt. Trước tiên, OLAP đưa
dữ liệu tới người sử dụng qua một mô hình dữ
liệu trực giác tự nhiên. Người sử dụng có thể
thấy và hiểu thông tin trong kho dữ liệu một
Trang 45
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016
trong việc ra quyết định của hầu hết các nhà
quản lý cũng như nhân viên.[13]
dụng; bộ phận kho kiểm tra hàng trong kho và
tiến hành xuất hàng; bộ phận giao hàng tiến
hành giao hàng ; khách hàng thanh toán dựa trên
đơn đặt hàng và chứng từ giao hàng; bộ phận kế
toán ghi nhận thanh toán từ khách hàng [2].
Hình 4 cho thấy sự thay đổi của quy trình bán
hàng dưới tác động của internet và các hệ thống
thông tin. Tại mỗi bước trong quy trình bán
hàng, chúng ta sử dụng công nghệ thông tin
nhằm nâng cao hiệu suất như sau:
Với hệ thống hỗ trợ ra quyết định ứng dụng
công nghệ OLAP những hạn chế này sẽ không
còn nữa. Các báo cáo OLAP sử dụng dữ liệu
được trích xuất từ kho dữ liệu, tập hợp dữ liệu
từ nhiều nguồn khác nhau, dữ liệu của tất cả
các phòng ban có liên quan đến báo cáo sẽ đều
được tập hợp tại nhà kho dữ liệu, do vậy các
báo cáo được kết xuất từ đây sẽ không bị bó
hẹp trong phòng ban chức năng. Không những
thế báo cáo OLAP còn được phân cấp cụ thể và
do vậy báo cáo cung cấp cái nhìn cụ thể, ứng
với từng cấp bậc từ quản lý cho đến nhân viên,
vì thế báo cáo OLAP là một công cụ hỗ trợ ra
quyết định đắc lực cho nhà quản lý các cấp,
không bị hạn chế bởi việc thông tin quá chung
chung, không mang nhiều ý nghĩa trong việc
hỗ trợ ra quyết định cho các lãnh đạo cấp cao.
Tại bước báo giá và đặt hàng, chúng ta dùng
hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) để
quản lý và phát triển mối quan hệ với khách
hàng. OLAP có thể sử dụng trong quản lý quan
hệ khách hàng để hỗ trợ ra quyết định về khách
hàng tiềm năng cũng như số lượng hàng bán và
giá bán cho mỗi khách hàng.
Tại bước xét duyệt tín dụng, chúng ta sử
dụng OLAP để khám phá ra khả năng của khách
hàng để hỗ trợ xét duyệt tín dụng tự động.
2.1.3. Quy trình bán hàng
Quy trình bán hàng trải qua nhiều bước khác
nhau như sau: yêu cầu báo giá và đặt hàng từ
khách hàng; bộ phận tín dụng xét duyệt tín
Tại bước thu tiền, chúng ta có thể sử dụng
OLAP đề dự đoán công nợ của khách hàng.
Hình 5. Quy trình bán hàng dƣới tác động của Internet và các hệ thống thông tin (Nguồn:[2])
OLAP, lựa chọn phương pháp phù hợp để giải
2.2. Phƣơng pháp nghiên cứu
quyết vấn đề ra quyết định trong quy trình bán
Nghiên cứu tài liệu: Nghiên cứu các tài liệu
hàng.
về OLAP và bán hàng. Tìm hiểu về các kỹ thuật
Trang 46
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016
Phân tích và thiết kế hệ thống: Phân tích
cho khách hàng. Báo cáo OLAP sẽ trợ giúp nhà
quản lý bán hàng đưa ra chính sách giá phù hợp
cho từng khu vực bán hàng, xem xét các chế độ
ưu đãi đối với khách hàng trong khu vực thuộc
đối tượng ưu tiên phát triển thị trường. [11]
các quyết định trong quản trị bán hàng, tìm kiếm
các số liệu phù hợp có thể áp dụng kỹ thuật
OLAP. Xây dựng mô hình khối dữ liệu và các
bảng biểu phù hợp với dữ liệu đã phân tích.
Triển khai thử nghiệm: Triển khai thử
nghiệm ứng dụng OLAP để phân tích và tạo báo
biểu từ dữ liệu trích xuất được từ hệ thống bán
hàng tại công ty A.
Quyết định số lƣợng hàng bán
Tại bước báo giá, bên cạnh việc cung cấp giá
bán của từng sản phẩm cho khách hàng, bộ phận
bán hàng còn phải cung cấp số lượng sản phẩm
cho khách hàng. Báo cáo OLAP cho thấy doanh
số bán theo từng thị trường và các chỉ tiêu đo
lường cần xem xét khác, để từ đó hỗ trợ quản lý
bán hàng ra quyết định số lượng hàng bán cho
từng khách hàng (nhóm khách hàng) hoặc từng
khu vực, thực hiện việc phân bổ chỉ tiêu doanh
số phù hợp với tình hình thị trường và mục tiêu
của công ty. [12]
3. Kết quả và thảo luận
3.1 Kết quả nghiên cứu
3.1.1 Các quyết định trong quy trình bán
hàng có thể được hỗ trợ bằng OLAP
Quyết định chính sách giá cho khách hàng
Trong quy trình bán hàng, tại bước báo giá
cho khách hàng, doanh nghiệp cần cung cấp
thông tin về giá cả cũng như số lượng sản phẩm
Thời gian
Năm 2013
Khu vực
Miền Bắc
Khách Hàng
VIP
Doanh thu Lợi nhuận Số lần mua hàng Đối tượng KH Tỉ lệ chiết khấu Công nợ phải thu
…
Thân thiết
Vãng lai
Miền Bắc Total
Miền Nam
VIP
Thân thiết
Vãng lai
Miền Nam Total
Miền Trung
VIP
Thân thiết
Vãng lai
Miền Trung Total
NHÓM D
VIP
Thân thiết
Vãng lai
Hình 6. Báo cáo OLAP hỗ trợ ra quyết định chính sách giá và số lƣợng hàng bán
Quyết định sản phẩm chủ chốt của công
chốt sẽ ảnh hưởng đến quyết định số lượng sản
xuất hoặc nhập sản phẩm vào kho hàng. Trong
quy trình bán hàng, quyết định sản phẩm chủ
chốt sẽ hỗ trợ cho kho hàng trong việc tăng
cường số lượng các mặt hàng này tại kho. [12]
ty
Việc xác định sản phẩm chủ chốt của công ty
sẽ giúp cho việc quảng bá sản phẩm đến đúng
đối tượng, đồng thời việc xác định sản phẩm chủ
Trang 47
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016
Thời gian
Nhóm Sản phẩm
Khu vực
Doanh Số Doanh thu Lợi nhuận
Thị phần
Tỉ lệ chiết khấu Đánh giá KH
Tổng số phàn nàn
…
Năm 2013
Nhóm SP A
Miền Bắc
Miền Nam
Miền Trung
Nhóm SP A Total
Nhóm SP B
Miền Bắc
Miền Nam
Miền Trung
Nhóm SP B Total
Nhóm SP C
Miền Bắc
Miền Nam
Miền Trung
Nhóm SP C Total
Hình 7. Báo cáo OLAP hỗ trợ ra quyết định sản phẩm chủ chốt
Quyết định lƣơng, thƣởng cho nhân viên
bán hàng
Trong quy trình bán hàng, bên cạnh yếu tố
thần gắn kết với công ty, khi đó hiệu suất do lực
lượng bán hàng tạo ra sẽ rất lớn, giúp cho quy
trình được thực thi một cách nhanh chóng, mang
lại hiệu quả cho cả quy trình. Chính vì vậy,
quyết định lương thưởng đóng vai trò hết sức
quan trọng trong việc tạo ra động lực cho nhân
viên và cũng là cơ sở tạo ra sự thành công cho
cả quy trình. [11]
về hạ tầng kỹ thuật, công nghệ thì yếu tố về con
người đóng vai trò hết sức quan trọng, đây là
nhân tố quyết định đến sự thành công khi thực
thi quy trình. Nếu nguồn nhân lực được tạo điều
kiện để phát huy năng lực bản thân và có tinh
Thời gian
Năm 2013
Nhân viên
NHÓM A
Khách Hàng
VIP
Doanh thu Lợi nhuận TSố lần tham gia hoạt động cộng đồng
…
Thân thiết
Vãng lai
NHÓM A Total
NHÓM B
VIP
Thân thiết
Vãng lai
NHÓM B Total
NHÓM C
VIP
Thân thiết
Vãng lai
NHÓM C Total
NHÓM D
VIP
Thân thiết
Vãng lai
NHÓM D Total
Hình 8. Báo cáo OLAP hỗ trợ ra quyết định lƣơng thƣởng cho nhân viên
Trang 48
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016
bán, mối quan hệ giữa khách hàng với công ty,
nhất là trong nền kinh tế thị trường mang tính
Quyết định hạn mức tín dụng
Trong quá trình cấp tín dụng cho khách
hàng, các doanh nghiệp phải đối mặt với nguy
cơ rủi ro tín dụng xuất phát từ nhiều nguyên
nhân khác nhau, tuy nhiên thường chung một
hệ quả là khách hàng không thực hiện được
hoặc không thực hiện đầy đủ các nghĩa vụ tài
chính khi đến hạn. Trong quản trị bán hàng việc
cấp tín dụng còn ảnh hưởng đến lượng hàng
chất cạnh tranh khốc liệt như hiện nay. Những
rủi ro này có thể được hạn chế, đề phòng khi
các nhà quản lý được hỗ trợ bởi những nguồn
thông tin linh hoạt, có tính lịch sử từ các báo
cáo OLAP. Việc xác định hạn mức tín dụng sẽ
hỗ trợ cho bước xét duyệt tín dụng trong quy
trình bán hàng.
Thời gian
Năm 2013
Khu vực
Miền Bắc
Khách Hàng
VIP
Doanh thu Lợi nhuận Mức ưu tiên Uy tín
Tiềm lực
Công nợ phải thu …
Thân thiết
Vãng lai
Miền Bắc Total
Miền Nam
VIP
Thân thiết
Vãng lai
Miền Nam Total
Miền Trung
VIP
Thân thiết
Vãng lai
Miền Trung Total
NHÓM D
VIP
Thân thiết
Vãng lai
NHÓM D Total
Hình 9. Báo cáo OLAP hỗ trợ ra quyết định hạn mức tín dụng
3.1.2. Hiện thực hóa mô hình tại công ty A
Giới thiệu về công ty A
Do yêu cầu của quản lý bán hàng tại công ty
A, nhóm tác giả chỉ xây dựng các báo cáo hỗ trợ
ra quyết định về sản phẩm chủ chốt tại công ty
A. Các báo biểu hỗ trợ các quyết định còn lại
không được công ty A cung cấp dữ liệu.
Công ty A là công ty cổ phẩn chuyên sản
xuất và phân phối các sản phẩm, dụng cụ văn
phòng tại Việt Nam. Các sản phẩm của công ty
A bao gồm: bút viết, dụng cụ văn phòng, dụng
cụ học sinh, dụng cụ mỹ thuật, đáp ứng nhu cầu
tiêu dùng từ bậc mầm non, tiểu học, trung học,
đại học… đến nhân viên, cấp điều hành. Tại
Việt Nam, mạng lưới phân phối của A phủ khắp
các tỉnh thành trên cả nước với trên 135 nhà
phân phối, gần 46.000 điểm bán hàng và 2 tổng
kho tại Miền Nam và Miền Bắc. Về thị trường
xuất khẩu, sản phẩm của công ty A đã có mặt
hơn 40 nước ở khắp 5 châu lục trên thế giới.
Kết quả ứng dụng tại công ty A về quyết
định sản phẩm chủ chốt
Với dữ liệu bán hàng được cung cấp từ công
ty A trong vòng hai năm 2012 và 2013, tác giả
thực hiện hiện thức hóa các báo cáo và biểu đồ
phục vụ việc hỗ trợ ra quyết định về sản phẩm
chủ chốt tại công ty A dưới sự hỗ trợ của kỹ
thuật OLAP.
Trang 49
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016
Nhà kho dữ liệu
(SQL Server 2012)
Hình 10. Sơ đồ ứng dụng OLAP vào hỗ trợ ra quyết định trong quy trình bán hàng tại công ty A
Hệ thống bao gồm dữ liệu từ file excel, các
cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc các cơ sở dữ liệu tác
nghiệp… được trích lọc và nạp nhập vào kho dữ
liệu thông qua dịch vụ Integration Services của
SQL Server. Các khối OLAP sẽ được trích xuất
từ kho dữ liệu qua dịch vụ Analysis Services để
phục vụ mục đích tạo báo cáo thông qua excel
hoặc sharepoint, Dundas report…
Các báo biểu phục vụ ra quyết định sản
phẩm chủ chốt
Để xác định sản phẩm chủ chốt của công ty
theo thời gian, ta tạo báo cáo OLAP với hai
chiều là thời gian và sản phẩm, còn độ đo là số
lượng, doanh thu, lãi gộp, chi phí, giá vốn, lợi
nhuận. Hình 11 minh họa báo cáo OLAP với hai
chiều thời gian và sản phẩm trong kỳ 2012 và
2013.
Kỳ
Sản phẩm
Số lượng
Doanh thu
Giá vốn
Chi phí
Lãi gộp
Lợi nhuận
Năm 2012
NHÓM BÚT VIẾT
350,819,682 794,656,565,847 587,945,145,530 142,706,592,190 206,711,420,317 64,004,828,127
NHÓM DỤNG CỤ VP 30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054
NHÓM HỌC CỤ
NHÓM MỸ THUẬT
13,292,493
6,121,373
38,900,876,241
71,697,371,957
28,943,685,100
52,972,396,692 12,844,855,555 18,724,975,265
6,980,977,775
9,957,191,141
2,976,213,366
5,880,119,710
Năm 2012 Total
Năm 2013
401,010,478 1,078,996,346,693 799,337,650,724 193,687,642,712 279,658,695,969 85,971,053,257
443,871,334 1,055,171,002,148 832,849,658,943 152,851,885,377 222,321,344,312 69,469,458,935
NHÓM BÚT VIẾT
NHÓM DỤNG CỤ VP 38,873,233 230,466,610,588 183,193,202,455 33,260,578,365 47,273,408,319 14,012,829,954
NHÓM HỌC CỤ
NHÓM MỸ THUẬT
16,894,312
7,706,771
51,880,590,576
94,638,483,000
41,185,808,900
74,583,091,600 13,650,881,879 20,055,391,560
7,512,649,791 10,694,781,820
3,182,132,029
6,404,509,681
Năm 2013 Total
507,345,650 1,432,156,686,313 1,131,811,761,898 207,275,995,412 300,344,926,011 93,068,930,599
Hình 11. Báo cáo OLAP theo hai chiều thời gian và sản phẩm
Trang 50
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016
Từ báo cáo tổng quát ở hình 11, sử dụng kỹ
cấp 1, khi đó ta được báo cáo như hình 12 dưới
thuật chọn và chiếu; chọn kỳ 2012 để phân tích
tìm sản phẩm chủ lực của từng nhóm sản phẩm
đây.
Kỳ
Sản phẩm
NHÓM BÚT VIẾT
BÚT BI
Số lượng
Doanh thu
Giá vốn
Chi phí
Lãi gộp
Lợi nhuận
Năm 2012
350,819,682 794,656,565,847 587,945,145,530 142,706,592,190 206,711,420,317 64,004,828,127
251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600
BÚT BUTTER GEL
BÚT CAO CẤP
BÚT GEL
2,556,302
77,632
9,514,233,533
3,949,847,286
7,105,567,689
2,928,843,175
1,712,898,749
709,310,009
2,408,665,844
1,021,004,111
695,767,095
311,694,102
41,235,757 133,530,109,218 99,606,158,169 23,944,550,027 33,923,951,049 9,979,401,022
BÚT LÔNG KIM
BÚT MÁY
RUỘT BÚT
7,496,471
2,449,252
45,329,694
25,492,259,652 19,142,061,961
44,951,574,537 33,620,675,121
64,053,219,289 46,987,641,363 11,485,904,232 17,065,577,926 5,579,673,694
4,561,317,557
8,045,035,936 11,330,899,416 3,285,863,480
6,350,197,691 1,788,880,134
NHÓM DỤNG CỤ VP
30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054
DỤNG CỤ VĂN PHÒNG 30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054
NHÓM HỌC CỤ
DỤNG CỤ HỌC TẬP
NHÓM MỸ THUẬT
BÚT LÔNG TÔ MÀU
BÚT SÁP
13,292,493
13,292,493
6,121,373
1,604,033
4,290,862
226,478
38,900,876,241 28,943,685,100
38,900,876,241 28,943,685,100
71,697,371,957 52,972,396,692 12,844,855,555 18,724,975,265 5,880,119,710
17,283,102,613 12,715,914,024
48,196,923,216 35,690,534,616
6,980,977,775
6,980,977,775
9,957,191,141 2,976,213,366
9,957,191,141 2,976,213,366
3,106,867,526
8,624,937,447 12,506,388,600 3,881,451,153
1,113,050,582 1,651,398,076 538,347,494
4,567,188,589 1,460,321,063
MÀU NƯỚC
6,217,346,128
4,565,948,052
Năm 2012 Total
Grand Total
401,010,478 1,078,996,346,693 799,337,650,724 193,687,642,712 279,658,695,969 85,971,053,257
401,010,478 1,078,996,346,693 799,337,650,724 193,687,642,712 279,658,695,969 85,971,053,257
Hình 12. Báo cáo sản phẩm chủ lực – nhóm sản phẩm cấp 2
Căn cứ vào báo cáo có thể thấy rõ sản phẩm
sáp. Sau khi đã xác định được nhóm sản phẩm
chủ lực cấp 2, sử dụng kỹ thuật chọn và chiếu để
xem xét riêng biệt những nhóm sản phẩm này,
khi đó báo cáo OLAP chỉ thể hiện các độ đo
tương ứng của bốn sản phẩm chủ lực cấp 2.
chủ lực - nhóm sản phẩm cấp 2 trong năm 2012
của nhóm bút viết, nhóm dụng cụ văn phòng,
nhóm học cụ và nhóm mỹ thuật lần lượt là: bút
bi, dụng cụ văn phòng, dụng cụ học tập và bút
Kỳ
Sản phẩm
NHÓM BÚT VIẾT
BÚT BI
Số lượng
Doanh thu
Giá vốn
Chi phí
Lãi gộp
Lợi nhuận
Năm 2012
251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600
251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600
30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054
NHÓM DỤNG CỤ VP
DỤNG CỤ VĂN PHÒNG 30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054
NHÓM HỌC CỤ
DỤNG CỤ HỌC TẬP
NHÓM MỸ THUẬT
BÚT SÁP
13,292,493 38,900,876,241 28,943,685,100
13,292,493 38,900,876,241 28,943,685,100
4,290,862 48,196,923,216 35,690,534,616
4,290,862 48,196,923,216 35,690,534,616
6,980,977,775
6,980,977,775
8,624,937,447 12,506,388,600 3,881,451,153
8,624,937,447 12,506,388,600 3,881,451,153
9,957,191,141 2,976,213,366
9,957,191,141 2,976,213,366
Năm 2012 Total
300,034,859 774,004,654,437 572,664,841,170 139,008,708,094 201,339,813,267 62,331,105,173
Hình 13. Báo cáo thu gọn các sản phẩm chủ lực cấp 2
Trang 51
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016
Sử dụng kỹ thuật khoan xuống để xác định
chi tiết sản phẩm chủ chốt cấp 3, cấp 4, cấp 5
của từng nhóm sản phẩm. Qua báo cáo ở hình
13 các nhà quản lý bán hàng có thể xác định sản
phẩm chủ chốt cấp 4 của nhóm bút viết là bút
TL027 với doanh thu và lợi nhuận lần lượt là
hơn 350 tỷ và xấp xỉ 29 tỷ.
Kỳ
Sản phẩm
Số lượng
Doanh thu
Giá vốn
Chi phí
Lãi gộp
Lợi nhuận
Năm 2012
NHÓM BÚT VIẾT
BÚT BI
251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600
251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600
251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600
BÚT BI
Bút TL023
Bút TL025
12,520,001 25,040,002,000 18,202,855,461
2,814,430 6,653,312,520 5,069,467,506
4,515,538,368
1,193,917,079
6,837,146,539 2,321,608,171
1,583,845,014 389,927,935
Bút TL027
175,037,277 350,074,554,000 258,282,192,641 62,992,360,106 91,792,361,359 28,800,001,253
49,150,555 98,301,110,000 70,641,080,888 17,674,675,391 27,660,029,112 9,985,353,721
Bút TL027 đen-hộp 20 cây (360độ)
Bút TL027 đỏ-hộp 20 cây (360độ)
Bút TL027 tím-hộp 20 cây (360độ)
17,533,383 35,066,766,000 25,558,248,666
1,736,105 3,472,210,000 2,567,130,840
6,288,750,853
625,451,141
9,508,517,334 3,219,766,481
905,079,160 279,628,019
Bút TL027 xanh-hộp 20 cây (360độ) 106,617,234 213,234,468,000 159,515,732,247 38,403,482,721 53,718,735,753 15,315,253,032
Bút TL031
5,190,912 23,592,695,040 17,130,237,668
4,235,327,784
6,462,457,372 2,227,129,588
Hình 14. Báo cáo chi tiết nhóm bút viết
Phân tích tương tự với các nhóm còn lại, để
xác định sản phẩm chủ chốt ứng với từng nhóm
sản phẩm còn lại.
chủ chốt cho từng khu vực cũng hết sức quan
trọng, tùy đặc trưng từng khu vực mà sản phẩm
chủ chốt có thể khác nhau. Báo cáo hình 15 thể
hiện các độ đo về sản phẩm ứng với từng khu
vực: miền Bắc 1, miền Bắc 2, miền Nam 1,
miền Nam 2 và miền Trung.
Sau khi thực hiện phân tích theo hai chiều
thời gian và sản phẩm, tác giả thực hiện phân
tích thêm chiều khu vực, việc xác định sản phẩm
Trang 52
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016
Kỳ
Khu vực
Miền Bắc 2
Sản phẩm
Số lượng
35,161,973
2,994,703
1,274,036
575,571
Doanh thu
Giá vốn
Chi phí
Lãi gộp
Lợi nhuận
Năm 2012
NHÓM BÚT VIẾT
NHÓM DỤNG CỤ VP
NHÓM HỌC CỤ
79,237,774,876 58,723,845,068 13,495,953,544 20,513,929,808 7,017,976,264
16,843,040,284 12,549,196,826
3,768,586,317
6,766,241,999
2,861,440,926
641,989,794
1,153,388,600
4,293,843,458 1,432,402,532
965,011,251
1,768,531,756
2,803,575,066
4,997,710,243
323,021,457
615,143,156
NHÓM MỸ THUẬT
Miền Bắc 2 Total
40,006,283 106,615,643,476 79,074,327,203 18,152,772,864 27,541,316,273 9,388,543,409
NHÓM DỤNG CỤ VP
NHÓM HỌC CỤ
NHÓM MỸ THUẬT
6,117,232
2,734,950
1,206,816
34,538,099,226 25,758,813,983
7,945,984,269 5,914,922,906
14,140,729,402 10,438,546,947
5,947,917,566
1,356,211,343
2,443,402,265
8,779,285,243 2,831,367,677
2,031,061,363 674,850,020
3,702,182,455 1,258,780,190
Miền Bắc 1 Total
Miền Nam 1
79,344,530 214,091,531,079 158,695,281,518 36,782,729,944 55,396,249,561 18,613,519,617
107,228,428 242,660,179,007 179,461,253,962 34,369,977,152 63,198,925,045 28,828,947,893
NHÓM BÚT VIẾT
NHÓM DỤNG CỤ VP
NHÓM HỌC CỤ
9,406,392
3,957,891
1,910,669
53,306,645,392 39,698,939,503
11,644,446,433 8,662,178,199
22,364,549,150 16,524,046,740
7,515,474,521 13,607,705,889 6,092,231,368
1,646,517,727
3,138,156,864
2,982,268,234 1,335,750,507
5,840,502,410 2,702,345,546
NHÓM MỸ THUẬT
Miền Nam 1 Total
Miền Nam 2
122,503,380 329,975,819,982 244,346,418,404 46,670,126,264 85,629,401,578 38,959,275,314
55,663,965 125,801,031,972 92,889,463,415 29,675,975,549 32,911,568,557 3,235,593,008
NHÓM BÚT VIẾT
NHÓM DỤNG CỤ VP
NHÓM HỌC CỤ
4,854,254
2,082,889
970,911
27,384,161,516 20,424,593,267
6,471,070,249
1,443,306,350
2,682,544,776
6,959,568,249
1,565,918,861
2,958,205,163
488,498,000
122,612,511
275,660,387
6,097,610,456
11,370,805,061
4,531,691,595
8,412,599,898
NHÓM MỸ THUẬT
Miền Nam 2 Total
Miền Trung
63,572,019 170,653,609,005 126,258,348,175 40,272,896,924 44,395,260,830 4,122,363,906
58,612,304 133,010,219,590 98,450,161,629 29,732,914,536 34,560,057,961 4,827,143,425
NHÓM BÚT VIẾT
NHÓM DỤNG CỤ VP
NHÓM HỌC CỤ
5,187,825
2,265,287
1,031,357
29,225,347,566 21,763,555,120
6,523,655,849
1,474,852,668
2,687,609,966
7,461,792,446
1,689,050,636
3,155,565,743
938,136,597
214,197,968
467,955,777
6,616,127,057
12,072,556,559
4,927,076,421
8,916,990,816
NHÓM MỸ THUẬT
Miền Trung Total
67,096,773 180,924,250,772 134,057,783,986 40,419,033,019 46,866,466,786 6,447,433,767
372,522,985 1,002,260,854,314 742,432,159,286 182,297,559,015 259,828,695,028 77,531,136,013
372,522,985 1,002,260,854,314 742,432,159,286 182,297,559,015 259,828,695,028 77,531,136,013
Năm 2012 Total
Grand Total
Hình 15. Báo cáo sản phẩm theo khu vực, kỳ 2012
Kỳ
Khu vực
Sản phẩm
Số lượng
Doanh thu
Giá vốn
Chi phí
Lãi gộp
Lợi nhuận
Năm 2012
Miền Bắc 2
NHÓM BÚT VIẾT 25,514,003 52,014,643,658 38,461,036,598 8,862,222,424 13,553,607,060 4,691,384,636
BÚT BI
25,514,003 52,014,643,658 38,461,036,598 8,862,222,424 13,553,607,060 4,691,384,636
Miền Bắc 2 Total
Miền Bắc 1
25,514,003 52,014,643,658 38,461,036,598 8,862,222,424 13,553,607,060 4,691,384,636
NHÓM BÚT VIẾT 49,515,282 100,935,069,221 74,516,540,607 17,321,461,764 26,418,528,614 9,097,066,850
BÚT BI
49,515,282 100,935,069,221 74,516,540,607 17,321,461,764 26,418,528,614 9,097,066,850
Miền Bắc 1 Total
Miền Nam 1
49,515,282 100,935,069,221 74,516,540,607 17,321,461,764 26,418,528,614 9,097,066,850
NHÓM BÚT VIẾT 76,634,243 156,361,570,205 115,292,329,939 22,200,035,052 41,069,240,266 18,869,205,214
BÚT BI
76,634,243 156,361,570,205 115,292,329,939 22,200,035,052 41,069,240,266 18,869,205,214
Miền Nam 1 Total
Miền Nam 2
76,634,243 156,361,570,205 115,292,329,939 22,200,035,052 41,069,240,266 18,869,205,214
NHÓM BÚT VIẾT 39,913,287 81,395,959,466 59,867,742,071 19,187,008,810 21,528,217,395 2,341,208,585
BÚT BI
39,913,287 81,395,959,466 59,867,742,071 19,187,008,810 21,528,217,395 2,341,208,585
Miền Nam 2 Total
Miền Trung
39,913,287 81,395,959,466 59,867,742,071 19,187,008,810 21,528,217,395 2,341,208,585
NHÓM BÚT VIẾT 42,228,051 86,061,732,013 63,518,024,024 19,252,156,513 22,543,707,989 3,291,551,476
BÚT BI
42,228,051 86,061,732,013 63,518,024,024 19,252,156,513 22,543,707,989 3,291,551,476
42,228,051 86,061,732,013 63,518,024,024 19,252,156,513 22,543,707,989 3,291,551,476
233,804,866 476,768,974,563 351,655,673,239 86,822,884,563 125,113,301,324 38,290,416,761
Miền Trung Total
Năm 2012 Total
Hình 16. Báo cáo chi tiết nhóm bút viết – bút bi của từng khu vực
Trang 53
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016
Sau khi tiến hành phân tích với các chiều
thời gian, khu vực, sản phẩm, chiều còn lại cần
phân tích là kênh phân phối, việc phân tích sản
phẩm theo kênh phân phối giúp các nhà quản lý
bán hàng xác định đóng góp vào doanh thu và
lợi nhuận chung của từng kênh phân phối, minh
họa qua hình 18.
Kỳ
Kênh phân phối
Sản phẩm
Số lượng
Doanh thu
Giá vốn
Chi phí
Lãi gộp
Lợi nhuận
Năm 2012 General Trade
NHÓM BÚT VIẾT
233,804,866 476,768,974,563 351,655,673,239 86,822,884,563 125,113,301,324 38,290,416,761
NHÓM DỤNG CỤ VP 28,560,406 161,297,293,984 120,195,098,699 29,319,559,111 41,102,195,285 11,782,636,174
NHÓM HỌC CỤ
12,315,053 36,072,754,532 26,839,444,187
6,562,877,882
9,233,310,345 2,670,432,463
NHÓM MỸ THUẬT
5,695,324 66,714,882,171 49,289,894,644 12,105,102,471 17,424,987,527 5,319,885,056
General Trade Total
280,375,649 740,853,905,250 547,980,110,769 134,810,424,027 192,873,794,481 58,063,370,454
Modern Trade
NHÓM BÚT VIẾT
NHÓM DỤNG CỤ VP
NHÓM HỌC CỤ
17,869,708 36,396,347,769 26,898,524,813
5,424,691,117
1,835,658,081
418,099,893
739,753,084
9,497,822,956 4,073,131,839
3,162,913,961 1,327,255,880
2,216,524 12,444,238,664
9,281,324,703
2,104,240,913
3,682,502,048
977,440
426,049
2,828,121,709
4,982,489,786
723,880,796
305,780,903
560,234,654
NHÓM MỸ THUẬT
1,299,987,738
Modern Trade Total
21,489,721 56,651,197,928 41,966,592,477
8,418,202,175 14,684,605,451 6,266,403,276
Năm 2012 Total
Grand Total
301,865,370 797,505,103,178 589,946,703,246 143,228,626,202 207,558,399,932 64,329,773,730
301,865,370 797,505,103,178 589,946,703,246 143,228,626,202 207,558,399,932 64,329,773,730
Hình 18. Báo cáo doanh thu, lợi nhuận sản phẩm theo kênh phân phối, kỳ 2012
Với báo cáo OLAP các nhà quản lý bán hàng
phân phối ở hai năm 2012 và 2013 với cách thể
hiện này các nhà quản lý có thể dễ dàng so sánh
sự tăng trưởng giữa hai năm.
vô cùng linh động trong việc chọn lựa các chiều,
các độ đo, cũng như cách thể hiện báo cáo. Hình
19 minh họa các độ đo của sản phẩm theo kênh
Số lượng
Doanh thu
Giá vốn
Chi phí
Lãi gộp
Lợi nhuận
Năm 2012
Kênh phân phối
Sản phẩm
Năm 2012
Năm 2013 Năm 2012
Năm 2013
Năm 2012
Năm 2013
Năm 2012
Năm 2013
Năm 2012
Năm 2013
Năm 2013
General Trade
NHÓM BÚT VIẾT
NHÓM DỤNG CỤ VP
NHÓM HỌC CỤ
233,804,866 296,056,243 476,768,974,563 634,033,445,216 351,655,673,239 498,920,872,793 86,822,884,563 93,704,650,721 125,113,301,324 135,112,572,732 38,290,416,761 41,407,922,011
28,560,406 36,126,738 161,297,293,984 214,213,881,949 120,195,098,699 170,256,596,408 29,319,559,111 31,513,293,188 41,102,195,285 43,957,285,712 11,782,636,174 12,443,992,524
12,315,053 15,669,509 36,072,754,532
48,166,130,792 26,839,444,187 38,237,037,781
6,562,877,882
7,111,084,512
9,233,310,345
9,929,093,137 2,670,432,463 2,818,008,625
NHÓM MỸ THUẬT
5,695,324
7,160,149 66,714,882,171
87,939,914,455 49,289,894,644 69,303,007,941 12,105,102,471 12,924,687,629 17,424,987,527 18,636,906,655 5,319,885,056 5,712,219,026
General Trade Total
Modern Trade
280,375,649 355,012,640 740,853,905,250 984,353,372,412 547,980,110,769 776,717,514,922 134,810,424,027 145,253,716,050 192,873,794,481 207,635,858,236 58,063,370,454 62,382,142,186
NHÓM BÚT VIẾT
NHÓM DỤNG CỤ VP
NHÓM HỌC CỤ
17,869,708 22,015,180 36,396,347,769
47,102,387,731 26,898,524,813 37,116,668,231
5,424,691,117
1,835,658,081
418,099,893
5,154,333,493
1,747,285,177
401,565,279
9,497,822,956
3,162,913,961
723,880,796
9,985,719,546 4,073,131,839 4,831,386,053
3,316,122,607 1,327,255,880 1,568,837,430
2,216,524
977,440
2,746,495 12,444,238,664
16,252,728,639
3,714,459,784
9,281,324,703 12,936,606,047
1,224,803
2,828,121,709
2,104,240,913
2,948,771,119
765,688,683
305,780,903
364,123,404
Hình 19. Báo cáo so sánh giữa các kênh phân phối trong hai năm 2012 và 2013
Sau khi tạo và phân tích các báo cáo dựa trên
cấp độ báo cáo OLAP còn trợ giúp được cho
nhà quản trị ở nhiều cấp độ khác nhau.
các chiều và độ đo đã được cung cấp bởi công ty
A với dữ liệu được trích xuất từ hệ thống bán
hàng đã giúp các nhà quản lý có cơ sở để đưa ra
quyết định về sản phẩm chủ chốt của công ty.
Đồng thời, với việc cung cấp đa góc nhìn, đa
3.2. Thảo luận
Với những kết quả đạt được từ bài báo
chúng ta có thể nhận thấy được sự cần thiết
trong việc ứng dụng OLAP vào việc hỗ trợ ra
Trang 54
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016
quyết định trong quy trình bán hàng. Vì các báo
hoạt động kinh doanh). Nghiên cứu cũng đã làm
nổi bật những đóng góp của độ đo phi tài chính,
tầm quan trọng của các độ đo phi tài chính trong
bối cảnh kinh tế hiện tại.
biểu OLAP được tổng hợp trên nguồn dữ liệu có
tính lịch sử và dung lượng lớn nên các kết luận
rút ra được từ các báo cáo này mang tính dự báo
cao. Các báo biểu nêu trên sẽ giúp các nhà quản
lý bán hàng có cái nhìn đa chiều về vấn đề cần
quyết định, và thông qua đó đưa ra quyết định
hợp lý nhất cho doanh nghiệp của mình.
4.2. Kiến nghị
Bài báo đã trình bày về việc ứng dụng OLAP
trong việc hỗ trợ ra quyết định về tín dụng,
chính sách giá, số lượng hàng bán, sản phẩm
chủ chốt, cũng như quyết định về lương thưởng
cho nhân viên trong quy trình bán hàng. Với
mong muốn đóng góp nhiều hơn nữa vào việc
ứng dụng OLAP vào việc hỗ trợ ra quyết định
tác giả đề xuất xây dựng thêm các kênh hiển thị
báo cáo như website hoặc share point… nhằm
giúp các nhà quản lý thuận tiện hơn trong việc
tự xây dựng các báo cáo cho mình. Đồng thời
tác giả cũng mong muốn sẽ phát triển nghiên
cứu ở các quy trình khác trong kinh doanh nhằm
hỗ trợ tốt nhất trong việc ra quyết định.
4. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
4.1. Kết luận
Bài báo đã tìm hiểu về xử lý phân tích trực
tuyến OLAP và vai trò của OLAP trong hệ hỗ
trợ ra quyết định tại doanh nghiệp. Đồng thời tác
giả cũng tìm hiểu về quy trình bán hàng và quản
trị bán hàng, các quyết định trong quản trị bán
hàng. Từ đó đưa ra mô hình OLAP và các báo
biểu hỗ trợ ra quyết định trong bán hàng ở mức
tổng quan nhất – với hai quyết định quan trọng
hướng tới mục tiêu nhân sự và mục tiêu doanh
số lợi nhuận (thông qua việc phân tích kết quả
Trang 55
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016
ApplyingOLAP technology to support
decision making in sales process
Le Thi Kim Hien
University of Economics and Law, VNU HCM - Email: hienltk@uel.edu.vn
Nguyen Bich Lien
University of Economics HCMC
Do Phuc
University of Information Technology, VNU HCM
ABSTRACT
OLAP (Online Analytical Processing) is a
technology that enables the user to easily and
selectively extract and view data from different
points of view. It is also an important part of the
decision system. This study proposes the
decisions in fulfillment process which could be
supported by the OLAP technology, including
the quality of sales, the main product of the
company, the salary and the bonus for sales
staff, the credit limit and the price policy for the
customer. Furthermore, this research also
demonstrates the application of the OLAP
technology in the decision making for the main
product of A manufacturing and distributing
company.
Keywords: OLAP, fulfillment process, support decision-making.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[5]. Do Phuc, Nguyen Bich Lien, An
[1]. Adamson, C. Mastering data warehouse
aggregates: solutions for star schema
performance. John Wiley & Sons (2006).
application of data mining to revenue cycle
in ERP and E-commerce enviroment
(2010).
[2]. Ashutosh Deshmukh, Digital Accounting:
The effects of the Internet and ERP in
Accouting (2006).
[6]. Do Phuc, Ứng dụng Data Warehouse,
OLAP, Data Mining, vào Hệ thống thông
tin kế toán nhằm hỗ trợ ra quyết định
(2014).
[3]. Bhele, M. V. V., Bhoyar, M. P. V., &
Kamdi, M. A. A. review on data
warehousing, data mining, olap and oltp
technologies.
[7]. Đồng Thị Bích Thủy, Applied OLAP
technology to the deployment of
information systems EIS, Workshop, A
selected number of issues of information
technology, page 248-261 – Huế (2000).
[4]. Christopher Adamson, Mastering Data
Warehouse Aggregates: Solution for Star
Schema Performance, Wiley Publishing
(2006).
Trang 56
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016
[8]. Hamoud, A. K., & Obaid, T. A. Using
[14]. Phan Quốc Nghĩa, Ứng dụng công nghệ
OLAP trong khai thác số liệu dịch hại trên
lúa tại Trà Vinh (2012).
OLAP with Diseases Registry Warehouse
for Clinical Decision Support (2014).
[9]. Han, J., & Kamber, M. Data Mining,
Southeast Asia Edition: Concepts and
Techniques. Morgan kaufmann (2006).
[15]. Ralph Kimball and Margy Ross, The data
warehouse toolkit Second edition, Willey
Publishing (2002).
[10]. Inmon, W. H. Building the data
warehouse. John wiley & sons (2005).
[16]. Xu, Mao Li, and Xiu Ying Li.
Construction of the Library Management
System Based on Data Warehouse and
[11]. Johnston, M. W., & Marshall, G. W. Sales
OLAP. Applied
Mechanics
and
Force
Management:
Leadership,
Materials 380: 4796-4799 (2013).
Innovation, Technology. Routledge (2013).
[17]. Yin, F., Chai, J., & Lin, J., January).
Synthetic Decision Support of
[12]. Kotler, P., & Armstrong, G. Principles of
Marketing 15th Global Edition. Pearson
(2013).
Broadcasting and Television System.
In Proceedings of The Eighth International
Conference on Bio-Inspired Computing:
Theories and Applications (BIC-TA),
2013 (pp. 759-766). Springer Berlin
Heidelberg (2013).
[13]. Niven, P. R. Balanced scorecard step-by-
step: maximizing performance and
maintaining results. John Wiley & Sons
(2002).
Trang 57
17 trang
05/04/2022
3740
Bạn đang xem tài liệu "Ứng dụng công nghệ OLAP hỗ trợ ra quyết định trong quy trình bán hàng", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- ung_dung_cong_nghe_olap_ho_tro_ra_quyet_dinh_trong_quy_trinh.pdf
