Bài giảng Đồ họa hiện thực ảo - Bài 6: Mầu sắc trong đồ họa (Color model) - Lê Tấn Hùng

Download

Bài 6:

Mô hình mầu - color model

Mầu sắc trong đồ họa –

Color model

Mô hình mầu là hệ thống có quy tắc cho việc tạo khoảng mầu từ tập các mầu

cơ bản.

Có 2 loại mô hình mầu là:

Mầu thêm additive:

Mầu bù subtractive:

system’s color gamut

Mỗi mô hình mầu có khoảng mầu hay gam mầu riêng gamut (range) của

những mầu mà nó có thể hiển thị hay in.

Mỗi mô hình mầu được giới hạn khoảng của phổ mầu nhìn được. Gam mầu

hay khoảng còn được gọi là không gian mầu "color space". Ảnh hay đồ hoạ

vector có thể nói: sử dụng không gian mầu RGM hay CMY hay bất cứ không

gian mầu nào khác

Một số ứng dụng đồ hoạ cho phép người dùng sử dụng nhiều mô hình mầu

đồng thời để soạn thảo hay thể hiện đối tượng hình học. Ðiểm quan trọng là

hiểu và để chọ đúng mô hình cần thiết cho công việc.

Mô hình mầu thêm

Additive Model RGB

Phép trộn mầu Colour Mixing

Additive:

Thomas Young (1801) 3 mầu cơ bản red,

green, blue từng đôi sẽ cho ra 3 mầu thứ cấp

yellow, cyan, magenta;

CRT colour mixing

LCD projectors

Mầu trắng thu được khi kết hợp cả 3 mầu

Sự thay đổi cường độ của các mầu thành phần

sẽ tạo được giá trị mầu bất kỳ trong phổ mầu -

-spectral hues

Subtractive:

paints

dyes

Màn hình mầu sử dụng nguyên lý 3 mầu thêm

Mô hình mầu RGB (Red - Green - Blue) Đỏ - Lục - Lam

Additive Color Model

C = rR + gG + bB

RGB Color Model

Advantages

relates easily to CRT operation

easy to implement

C = color or resulting light,

Disadvantages

(r,g,b) = color coordinates in range 0

1, cường độ cả ánh sáng chiếu hay bộ

3 giá trị kích thích tristimulus values

RGB

RGB values generally not transferable between devices (no standard

`red’ phosphor)

not perceptually (colours close together near white are

distinguishable, but not true near black)

not intuitive - eg where is skin colour?

(R,G,B) = red, green, blue primary

ứng dụng

colors.

CRT display

transparency

slide film

Subtractive color - Mầu bù

Device Dependency

CMY- (Cyan, Magenta, Yellow)

Mô hình mầu CMY- xanh tím, Đỏ tươi, vàng

This is a vector space with the basis

vectors defined by the properties of

the monitor phosphors.

If the phosphors change the colour

space changes.

Mô hình mầu bù - Subtractive color models hiển

thị ánh sáng và mầu sắc phản xạ từ mực in. Bổ

xung thêm mực đồng nghĩa với ánh sáng phản xạ

càng ít.

Khi bề mặt không phủ mực thì ánh sáng phản xạ là

ánh sáng trắng - white.

Khi 3 mầu có cùng giá trị cho ra mầu xám. Khi

các giá trị đạt max cho mầu đen

Color = cC + mM + yY

We cannot use RGB to universally

define a colour.

⇒ we require a device independent

RGB Space 1









 









colour space.

 

= 1 −

 









 









 

Mô hình mầu CMY- K

Mô hình mở rộng của CMY ứng dụng trong máy in mầu. Giá

trị đen bổ xung vào thay thế cho hàm lượng mầu bằng nhau

của 3 mầu cơ bản.

Mô hình mầu YIQ

Mô hình mầu YIQ là mô hình mầu được ứng dụng trong truyền hình mầu

băng tần rộng tại Mỹ, và do đó nó có mối quan hệ chặt chẽ với màn hình

đồ hoạ màu raster.

YIQ là sự thay đổi của RGB cho khả năng truyền phát và tính tương thích

với ti vi đen trắng thế hệ trước. Tín hiệu truyền sử dụng trong hệ thống

NTSC (National Television System Committee).

Sự biến đổi RGB thành YIQ được xác định theo công thức sau:

0.299 0.587

0.114





















0.596 − 0.275 − 0.321























0.212 − 0.523 0.311



Y is luminance, I & Q đại lượng về mầu sắc

Note: Y is the same as CIE’s Y

Result: backwards compatibility with B/W TV!

The Munsell Color System

Hue

Albert Henry Munsell, an American artist.

Dựa trên tri giác cảm nhận, Rational way to describe color" sử dụng

ký pháp mô tả thập phân đơn giản thay vào tên màu, ( he

considered "foolish" and "misleading.")

1898 with the creation of his color sphere, or tree

A Color Notation, in 1905. Đĩa mầu chuẩn standard for colorimetry (the

measuring of color).

Value

Munsell mô hình hó hệ thống như là quỹ đạo của các mức quay quanh

phổ mầu.

Trục của quỹ đạo là trục đen trắng tỉ lệ với đen là trục nam đen tai trục

bắc (black as the south pole.)

Ví dụ:

Extending horizontally from the axis at each gray value is a gradation of

Mô tả 10R, 5YR, 7.5PB, etc. denote particular hues, the notation N is used to denote the

gray value at any point on the axis.

color progressing from neutral gray to full saturation.

With these three defining aspects, any of thousands of colors could be

fully described. Munsell named these aspects, or qualities, Hue, Value,

and Chroma

5N mô tả mức độ xám: 2N a dark gray, and 7N a light gray.

In Munsell's original system, 1N and 9N là 2 mầu đen và trắng, hiện tại 0 và 10 (white).

Mô hình mầu HSV

Yếu tố cảm nhận

Biểu mầu - Chroma

Chroma is the quality that distinguishes the

difference from a pure hue to a gray shade.

The chroma axis extends from the value axis

at a right angle and the amount of chroma is

noted after the value designation.

7.5YR 7/12 indicates a yellow-red hue tending

toward yellow with a value of 7 and a chroma

of 12:

However, chroma is not uniform for every hue

at every value. Munsell saw that full chroma

for individual hues might be achieved at very

different places in the color sphere.

Hue - sắc mầu

Saturation - độ bão hoà:

Lightness - độ sáng:

Brighitness (độ phát sáng).

exp, the fullest chroma for hue 5RP (red-

purple) is achieved at 5/26:

Mô hình mầu HSV

( Hue, Saturation, Value )

HSV Color Space

Mô hi`nh mầu RGB, CMY, YIQ được

Không gian mầu trực quan

Value

định hướng cho phần cứng

Saturation

H = Hue

HSV=HSB định hướng người sử dụng

dựa trên cơ sở về trực giác về tông màu,

sắc độ và sắc thái mỹ thuật

HSV, 1978 by Alvey Ray Smith

S = Saturation

V = Value (or brightness)

Hue

Hue: sắc độ 0-360

Value-Brightness:(độ sáng) 0-1

Saturation: Độ bão hoà 0-1

odd and anti-intuitive when the

strength of the colour of white is

considered

Hue, Lightness, Saturation Model

Mô hình thường được sử dụng trong kỹ

Chuyển đổi HSV-RGB

Khi S=0 H ko tham gia //đen trắng

R = V;

G = V;

thuật đồ hoạ.

Ưu điểm

B = V;

intuitive(trực giác): choose hue, vary

Else//CHROMATIC case

H = H/60;

lightness, vary saturation

I = Floor(H);// lấy giá trị nguyên

F = H — I;

Nhược điểm

Chuyển đổi với RGB có sai số (cube stood

on end) thay đổi trên trên các loại màn hình

M = V*(1 — S);

N = V*(l — S*F);

K = V*(1—S*(1—F))

khác nhau.

không có cảm nhận đều

if I = 0 then (R,G,B) = (V,K,M);

If I = 1 then (R, G, B) = (N, V, M);

if I = 2 then (R, G, B) = (M, V, K);

if I = 3 then (R, G, B) = (M, N, V);

if I = 4 then (R, G, B) = (K, M, V);

if I= 5 then (R, G, B) = (V, M, N);

HSV (Hue, Saturation and Value),

HLS (Hue, Luminance and Saturation)

HSI (Hue, Saturation and Intensity)

Nhược điểm RGB

Kết quả thực nghiệm cho thấy rất nhiều những ánh sáng mẫu không thể

tạo thành từ 3 thành phần mầu cơ cở với nguyên nhân do vỏ của võng mạc

- retinal cortex.

Với mầu Cyan: cường độ của ánh sáng 2 mầu green và blue kích thích

cảm nhận mầu đỏ trong mắt ngăn không cho thu được mầu chính xác

Cách duy nhất để thu được mầu này là loại bớt phần mầu đỏ bằng cách

thêm ánh sáng đỏ vào mẫu ban đầu.

Bằng cách thêm từ từ ánh sáng đỏ vào thu được (test + red) sẽ cho ra mầu

đúng bằng (blue + green)

C + rR = gG + bB <=> C = gG + bB - rR

Vấn đề đặt ra là việc phức tạp trong phân tích mầu và chuyển đổi mầu với

đại lượng âm của ánh sáng đỏ độc lập thiết bị.

CIE stands for Comission Internationale de l'Eclairage

Standard Sources & Standard Observer

(International Commission on Illumination).

The following CIE standard sources were defined in 1931:

Commission thành lập 1913 tạo một điễn

đàn quốc tế về tảo đổi ý tưởng và thông

tin cũng như tập chuẩn - set standards cho

những vấn đề liên quan đến ánh sáng.

Mô hình mầu CIE color phát triển trên cơ

sở hoàn toàn độc lập thiết bị

Dựa trên sự cảm nhận của của mắt người

về mầu sắc.

Yếu tố cơ bản của mô hình CIE định

nghĩa trên chuẩn về nguồn sáng và chuẩn

về người quan sát.

Nguồn chuẩn - Standard Sources

Source A tungsten-filament lamp with a color temperature of 2854K

Source B model of noon sunlight with a temperature of 4800K

Source C model of average daylight with a temperature of 6500K

Nguồn B và C có thể thu từ nguồn A thông qua lọc từ phân bố phổ của nguồn A.

Người quan sát chuẩn - Standard Observer

CIE 1931 có 2 đặc tả cho chuẩn người quan sát và bổ xung năm 1964

Standard observer là sự kết hợp cả nhóm nhỏ các cá thể (about 15-20) và là đại diện

cho hệ quan sát mầu sắc của người thường-normal human color vision.

Các đặc tả sử dụng kỹ thuật tương tự để để thu được những mầu có 3 giá trị kích

thích tương đương với 3 kích thích tố RGB - RGB tristimulus value

CIE

CIE XYZ - Color Space

CIE - Cambridge, England, 1931. với ý

tưởng 3 đại lượng ánh sáng lights mầu X, Y,

Z cùng phổ tương ứng:

CIEXYZ: là mô hình CIE gốc sử dụng sơ đồ mầu

được chấp nhận năm 1931.

Mỗi sóng ánh sáng λ có thể cảm nhận được

CIELUV: là mô hình thiết lập năm 1960 và bổ xung

1976. mô hình thay đổi và mở rộng sơ đổ mầu gốc để

hiệu chỉnh tính không đồng đều non-uniformity.

CIELAB: Một cách tiếp cận khác và phát triển của

Richard Hunter in 1942 địng nghĩa mầu theo 2 trục

phân cực cho 2 mầu (a and b) và đại lượng thứ 3 là ánh

sáng (L).

bởi sự kết hợp của 3 đại lượng X,Y,Z

Mô hình - là khối hình không gian 3D X,Y,Z

gồm gamut của tất cả các mầu có thể cảm

nhận được.

Color = X’X + Y’Y + Z’Z

XYZ tristimulus values thay thế cho 3 đại

lượng truyền thống RGB

Mầu được hiểu trên 2 thuật ngữ (Munsell's

terms). mầu sắc và sắc độ

CIE's 1931 xyY - The chromaticity

CIE XYZ

coordinates và chromaticity diagram

Chuẩn CIE xác định 3 mầu giả thuyết

hypothetical colors, X, Y, and Z làm cơ sở

cho phép trộn mầu theo mô hình 3 thành

phần kích thích - tristimulus model.

Không gian mầu hình móng ngựa -

horseshoe-shaped là kết hợp của không

gian tọa độ 2D mầu-chromaticity x, y và

độ sáng.

CIE sử dụng 3 giá trị XYZ tristimulus để hình thành nên tập các

giá trị về độ kết tủa mầu - chromaticity mô tả bằng xyz

Ưu điểm của 3 loại mầu nguyên lý cơ bản là có thể sinh ra các

mầu trên cơ sở tổng các đại lượng dương của mầu mới thành

phần.

Việc chuyển đổi từ không gian mầu 3D tọa độ (X,Y,Z) vào không

gian 2D xác định bởi tọa độ (x,y),theo công thức dưới phân số

của của tổng 3 thành phần cơ bản.

λx = 700 nm; λy = 543.1 nm; λz = 435.8

x = X/(X+Y+Z) , y = Y/(X+Y+Z) , z = Z/(X+Y+Z)

x + y + z = 1

Thành phần độ sáng hay độ chói được chỉ

định chính bằng giá trị đại lượng Y trong

tam kích tố tristimulus của mầu sắc.

toạ độ z không được sử dụng

Mô hìnhCIE xyY

Ưu điểm

Cung cấp

Thang đo của Y xuất phát từ điểm trắng trên đường

thẳng vuông góc với mặt phẳng x,y với giá trị từ 0

to 100.

Chuẩn chuyển đổi giá trị mầu mà độ bão hoà

thành thông tin của các mô hình mầu khác.

Khỏang mầu lớn nhất khi Y=0 tại điểm trắng và

bằng CIE Illuminant C. Đây là đáy của hình.

1 cách định nghĩa và xác định trực quan và đơn

giản về mầu bù thông qua giải thuật hình học có

thể tính toán.

Khi Y tăng mầu trở nên sáng hơn và khoảng mầu

hay gam mầu giảm diện tích trên tọa độ x,y cũng

giảm theo

Định nghĩa tự nhiên về sắc thái tint và đơn giản

hoá việc định lượng giá trị của thuộc tính này

Tại điểm trên không gian với Y= 100 mầu có sác

xám bạc và khoảng mầu ở đây là bé nhất.

Cơ sở cho định nghĩa gam mầu (space) cho màn

hình hay thiết bị hiển thị. Gam của màn hình

RGB có thể mô tả bằng sơ đồ mầu CIE.

Không sử dụng sơ đồ mầu xyY như là ánh xạ cho việc chỉ ra quan hệ giữa các

mầu.

Sự thay đổi mầu sắc của đối tượng có thể ánh xạ

Sơ đồ là là không gian phẳng giới hạn bởi đường cong mà phép ánh xạ quan

hệ mầu của không gian quan sát được bị vặn méo.

Vid dụ: mầu không thuộc khoảng xanh lục sẽ thuộc phần đỏ hay tím.

•X = x(Y/y) , Y = Y , Z = (1 - x - y)(Y/y)

thành quỹ đạo trên sơ đồ CIE.

Ví dụ maximum của blackbody spectrum cả đối

tượng nung nóng cố thể biểu diễn trên sơ đồ

mầu.

CIE-LUV

CIE u,v Chromaticity Diagram:

•Trong sơ đồ mỗi đoạn thẳng mô tả sự khác biệt về

mầu sắc tương đồng với tỉ lệ bằng nhau.

•Khoảng cách giữa 2 đầu của mỗi đoạn thẳng được

cảm nhận là như nhau theo CIE 1931 2° standard

observer.

• Chiều dài đoạn thẳng là biến thiên và có thể rất

lớn phụ thuộc vào vị trí cả chúng trên biểu đồ

•Sự khác biệt giữa chiều dài của đoạn thẳng cũng

chính là sự biến dạng méo giữa các phần của đồ

thị.

So sánh UCS với sơ đồ 1931 diagram trước

đó,khác biệt là sự kéo dài vùng mầu lam-đỏ

blue-red của sơ đồ và sưh thay đổi vị trí của

điểm chói trắng đẫn đến giảm trông thấy sự

khác biệt của vùng mầu lục.

Ty nhiên điều đó vẫn không thoả mãn cho

đến năm1975,

1976 CIE đưa ra sự sửa đổi của sơ đồ u,v

thay bằng 2 giá trị mới (u',v') bằng cách

nhân v với 1.5.

Sơ đồ mới có dạng chuyển đổi.

Để hiệu chỉnh điều đó, sơ đồ tỉ lệ mầu đồng dạng-uniform chromaticity scale (UCS)

được đưa ra.

Sơ đồ UCS sử dụng công thức toán để chuyển đổi giá trị XYZ hay tọa độ x,y thành 1

u' = u

v' = 1.5v.

cặp các giá trị mới (u,v) biểu diễn 1 cách trực quan và chính xác mô hình 2 chiều

1960, CIE chấp nhận loại UCS vày với tên 1960 CIE u,v Chromaticity Diagram:

CIE u’v’

CIE LUV

Ty không phải là toàn diện nhưng sơ đồ u',v' đưa ra sự đồng dạng tốt hơn hẳn so với

Độ sáng Y được cho là không khác biệt với giá trị là cường độ là

khoảng là 70 hay 75. Về con số sự khác biệt là 5 tuy chúng ta không phân biệt

được sự khác biệt giữa giá trị thấp hay cao cũng như điểm nằm giữa.

u,v.

đoạn thẳng trong sơ đồ u',v' cũng có hình dạng giông như trong x,y nhưng quan sát

cho thấy chúng gần như đồng dạng với nhau.

Một điểm khác biệt tạo để tạo nên mô hình CIELUV là sự thay thang đo giá trị độ

sáng Y bằng thang đo L*.

Sử dụng công thức toán, giá trị Y chuyển thành giá trị khác xấp xỉ và đồng

dạng để chỉ ra sự khác biệt 1 cách dễ dàng.

Thang đo của Y là tỉ lệ đồng dạng của độ sáng với các bước thay đổi là bằng nhau.

Tuy nhiên tỉ lệ này chưa thoả đáng khi biểu diễn sự khác biệt tương đương về độ sáng.

Thang đo mới L*, gần giống với thang đo hệ thống Munsell. Sự khác biệt rõ

ràng nhất là L* sử dụng thang đo 0-100, trong khi Munsell's sử dụng thang đo

0-10.

Thang đo độ sáng L* được sử dụng trong CIELAB cũng như CIELUV. Giá trị

của CIELUV tương tự CIEXYZ và CIE xyY là tính độc lập thiết bị và vì vậy

ore not restrained by gamut.

Việc phát triển theo CIEXYZ và xyY sẽ cho phép biểu diễn không gian mầu

đồng dạng tốt hơn.

CIE-LAB

CIE - LAB

CIELAB là hệ thống thứ 2 được CIE chấp nhận năm

1976 như là mô hình mầu để biểu diễn tốt hơn giá trị

mầu đồng dạng.

Trục mầu dựa theo nguyên lý: mầu không thể cả đỏ lẫn lục hay

lam và vàng vì chúng là mầu đối lẫn nhau. Trên mỗi trục giá trị chạy từ

dương đến âm.

Trên trục a-a', giá trị dương chỉ ra tổng của mầu đỏ trong khi đó âm chỉ ra tổng

CIELAB là hệ thống mầu đối nghịch dựa trên hệ thống

mầu xanh.

của Richard Hunter [1942] gọi là L, a, b.

Trên trục b-b', mầu vàng dương và lam âm.

Trên cả 2 trục zero cho mầu xám

Sự đối mầu được phát hiện ra vào khoảng giữa năm

60s hat: tại 1 vị trí giữa thần kinh thị giác và não hay

võng mạc sự kích thích mầu được chuyển thành sự

khác biệt gữa tối và sáng (light and dark) giữa đỏ và

lục( red and green), giữa lam và vàng( blue and

yellow).

Như vậy giá trị chỉ cần 2 trục mầ còn độ sáng hay mức độ xám sử dụng trục

(L*), khác biệt hẳn với RGB, CMY or XYZ độ sáng phụ thuộc vào tổng

tương quan của các kênh mầu.

CIELAB và desktop color.

Độc lập thiết bị (unlike RGB and CMYK),

Là mô hình mầu cơ sở cho Adobe PostScript (level 2 and level 3)

CIELAB biểu diễn các giá trị này trên 3 trục: L*, a*,

and b*. CIE L*a*b* Space.)

được dùng là mô hình quản lý mầu độc lập thiết bị cho ICC (International Color

Consortium

Trục đứng trung tâm biểu diễn độ sáng L* với các giá

trị chạy từ (black) tới 100 (white).

Gamut Comparisons

Gamut Handling

Monitor Gamut

White

monitor only

common

printer only

common

gamut scale

gamut clip

Printer Gamut

Φ(λ) → XYZ Conversion

XYZ → RGB Conversion

Ultimate goal: select most appropriate RGB values to match

The first stage is to determine the XYZ tristimulus values

the hue and luminance of a spectral source.

required to match the spectral source:

Y = ⁷⁸⁰y(λ)Φ(λ)dλ

Z = ⁷⁸⁰z(λ)Φ(λ)dλ

780

∫

X = x(λ)Φ(λ)dλ

∫

380

0.11

















G = 0.32









Tristimulus curves available in tabular form, so









0.56



approximate integral with a summation:







380

780

Y ≈ y[i]Φ

(

λ(i)

)

∆λ

∑

X ≈ x[i]Φ

(

λ(i)

)

∆λ

∑

i=0

Z ≈ z[i]Φ λ(i) ∆λ

( )

∑

where

λ(i) =380+40i, ∆λ = 5

i=0

RGB → XYZ Conversion

Recall linear relationship between XYZ and RGB spaces:

Now determine the linear transformation which maps RGB

tristimulus values to XYZ values.

This matrix is different for each monitor (i.e. different













₁₃ 

 

= a₂₁a₂₂

 

a₃₁a₃₂a₃₃B

 

monitor phosphors).



²³ 

Monitors have a finite luminance range (typically 100 cd/m²),

whereas XYZ space is unbounded













Linear system can be solved if positions of 3 colours are

known in both spaces.

Sometimes manufacturers provide tristimulus values for

monitor phosphors = (X_r, Y_r, Z_r) (X_g, Y_g, Z_g) (X_b, Y_b, Z_b)

⇒ Need to be concerned with the display of bright sources (e.g.

the sun)

–

tone mapping: reproducing the impression of brightness on a device of

limited luminance bandwidth.

RGB → XYZ Conversion

Solution of the linear system:

XYZ → RGB Conversion

The opposite transformation is given by the inverse of the

original RGB A XYZ matrix:







X_rX_g

= Y Y_g

Z_rZ_gZ_b









 

^b

 

C_XYZ= M_RGB→XYZC_RGB





 

−1

_RGB= M_RGB→XYZC_XYZ













 

 





We can thus determine an RGB value associated with the

XYZ value determined earlier from Φ(λ)

Note:









 













_r



 

G = 0 ⇒ Y = Y





 







^r





 







_r







 







… and similarly for G = 1 and B = 1.

XYZ → RGB Conversion

Usually XYZ tristimulus values for each phosphor not

Similar conditions hold for (X_g, Y_g, Z_g) and (X_b, Y_b, Z_b)

Therefore the only unknowns are E_r, E_gand E_b

provided.

Manufacturers provide the chromaticity co-ordinates of the

phosphors and the whitepoint (colour when R = G = B = 1):

(x_r, y_r) (x_g, y_g) (x_b, y_b) (x_w, y_w)









x_rE_r

y_rE_r

x_gE_g

y_gE_g

x_bE_b

y_bE_b





























(1− x_r− y_r)E_r(1− x_g− y_g)E_g(1− x_b− y_b)E_b













… but we also require that:

… finally we need to know the luminance of the whitepoint

given as Y

Let E_r= X_r+Y^W+Z_r⇒ x_r=

X_r

E_r





_w







 

 

^w

 

⇒ X_r= x_rE_rY = y_rE_rZ_r= (1− x_r− y_r)E_r





_w





 

 



XYZ → RGB Conversion

First we need to determine (X_w, Y_w, Z_w) given (x_w, y_w, Y_w):

To determine values for E_r, E_gand E_bwe observe that

















_r







_w



^g

if R+G+ B =W then Y + Y_g+ Y_g= Y



^r



^w









Y_w

X_w+Y_w+Z_w

X_w

Y_w

y_w











_r



_w

Z_g

















y_w=

x_w=

⇒ X_w+Y_w+Z_w

⇒ X_w= x_w

∴ X_w= X_r+ X_g+ X_b= x_rE_r+ x_gE_g+ x_bE_b

(

X_w+Y_w+Z_w)

… and similarly for Y_wand Z_wleading to a new linear

X_w+Y_w+Z_w

Y_w

system in no unknowns therefore we can solve for E_r, E_g

and E_b:

Y_w

y_w

∴ X_w= x_w

andalso Z_w

= (1− x_w− y_w)









x_r

y_r

x_g

y_g

x_b

y_b





_w







_r

y_w



^w

^g





_w





(1− x_r− y_r) (1− x_g− y_g) (1− x_b− y_b) E_b











Chuyển đổi không gian mầu

Color Spaces

Sharing colours between monitors

Công thức chuyển đổi

G' =

If we wish to guarantee that a colour on monitor 1 looks the

same as on monitor 2 (assume the colour lies within the

gamut of both monitors) we use the RGB→XYZ conversion

matrix M.

Different RGB values may be required for a match with the

colour on each monitor (call these C₁and C₂)

















C₂= M^-1₂M₁C₁





^B

Mầu RGB của màn hình 2 tương

ứng với RGB của màn hình 1 theo

công thức chuyển đổi











^B









Each monitor has its own conversion matrix (denote by M₁

and M₂)

−1

C = M₂M₁C

Therefore:²

8 trang yennguyen 20600 Free

Download

Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Đồ họa hiện thực ảo - Bài 6: Mầu sắc trong đồ họa (Color model) - Lê Tấn Hùng", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

File đính kèm:

bai_giang_do_hoa_hien_thuc_ao_bai_6_mau_sac_trong_do_hoa_col.pdf