Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu - Chương mở đầu: Giới thiệu môn học Nhập môn khai phá dữ liệu - Hà Quang Thụy
NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU
GIỚI THIỆU MÔN HỌC
Lớp đại học K63, 2020-2021
PGS. TS. Hà Quang Thụy
HÀ NỘI, 09-2020
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
Giới thiệu chung về môn học
⚫ Tên môn học: Nhập môn khai phá dữ liệu
⚫ Số tín chỉ:
3
⚫ Tài liệu dạy - học:
Nguyễn Hà Nam, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy
(2013). Giá o trì nh khai phá dữ liệu (Cá c chương: 1-6, 10).
⚫ Tài liệu làm tiểu luận: hai sinh viên/một bài
Giảng viên sẽ gửi tới lớp trưởng
2
Tài liệu đọc thêm
⚫ Phan Xuâ n Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy,
Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú. Giá o trì nh khai phá dữ liệu
Web. NXBGD, 2009.
⚫ Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning. A
Textbook. Springer, 2018 (lớp năm 2018)
⚫ James R Evans. Business Analytics. Pearson, 2017 (lớp cao học)
⚫ Hà Quang Thụy và cộng sự. Trí tuệ nhâ n tạo trong thời đại số: Bối
cảnh thế giới và liên hệ với Việt Nam.
⚫ Hà Quang Thụy và cộng sự. Một phâ n tí ch mô i trường Chiến lược
quốc gia Việt Nam về Trí tuệ nhâ n tạo.
⚫ Hà Quang Thụy và cộng sự. Kinh tế số: Bối cảnh thế giới và liên hệ
với Việt Nam.
⚫ J. Han, M. Kamber, and Jian Pei. Data Mining: Concepts and
Techniques (3rd edition). Morgan Kaufmann, 2011.
⚫ Xindong Wu and Vipin Kumar. The Top Ten Algorithms in Data
Mining, Chapman & Hall/CRC, 2009
3
Tổ chức dạy - học
⚫ Hình thức dạy-học:
- Giá o viên trì nh bày:
08-09 buổi
06-07 buổi
- Sinh viên trình bày tiểu luận và bài tập:
⚫ Hình thức đánh giá và khung điểm
- Đánh giá thường xuyên: 40%
+ Chuyên cần lên lớp học:
2.5
6.0
1.5
+ Tiểu luận theo nhó m:
+ Đó ng góp xây dựng bài:
(nếu > 1.5 được chuyển sang điểm tiểu luận)
+ Mỗi ý kiến đóng góp: 0.3, lớp trưởng: 1.5
+ Một số điểm cộng, trừ khác (Bỏ học buổi 1-2 trừ 0.5 điểm, từ
buổi thứ ba trừ 1.0 điểm, trừ bỏ giữa giờ bằng trừ hai buổi bỏ học)
- Điểm cuối kỳ:
60%
+ Nộp bá o cá o tiểu luận cuối kỳ:
+ Thi vấn đáp:
3.0
7.0
* Câ u hỏi trắc nghiệm:
* Câu hỏi biện luận, bài tập:
3.5
3.5
⚫ Thời gian dự kiến:
15 tuần (31/08/2020- xx/12/2020)
4
Nhóm tiểu luận – bài tập: nhiệm vụ
⚫ Nhóm tiểu luận – bài tập
- Nhó m hai sinh viên làm một bài tiểu luận (Cả lớp có 45 bài)
- Chịu trách nhiệm một nội dung tiểu luận và bài tập
trên ngôn ngữ lập trì nh
⚫ Nội dung công việc
- Đọc, nắm bắt, trình bày được nội dung bài tiểu luận.
Khuyến khích tìm tài liệu tham khảo mở rộng nội dung
- Hiểu và làm bài tập. Khuyến khích thực hiện dữ liệu khác
- Trình bày bài tiểu luận-bài tập và trả lời câu hỏi
- Làm (nộp) bá o cá o toàn văn tiểu luận
⚫ Trình bày thuyết trình
- Mỗi nhó m sinh viên: 16 phút cho trì nh bày + 5 phút cho trả lời
(khô ng quá 30 trang nội dung trì nh bày)
- Sinh viên khá c: Đặt câ u hỏi được cộng điểm chuyên cần
5
Bá o cá o tiểu luận cuối kỳ
▪ Bá o cá o biên soạn bài tiểu luận.
▪ Có bì a, có mục lục, danh sá ch bảng, hì nh vẽ, căn lề hai
phí a, nhất quá n: kiểu chữ và cỡ chữ, căn lề hai phí a
▪ Đầy đủ nội dung bài tiểu luận được giao.
▪ Nội dung chữ ở bảng, hì nh vẽ cần chuyển sang tiếng Việt
▪ Khuyến khí ch mở rộng nội dung (cần chỉ rõ nguồn từ
sá ch, bài bá o, khô ng sử dụng nguồn tiếng Việt khô ng
tin cậy)
6
6 trang
12160
Free
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu - Chương mở đầu: Giới thiệu môn học Nhập môn khai phá dữ liệu - Hà Quang Thụy", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- bai_giang_nhap_mon_khai_pha_du_lieu_chuong_mo_dau_gioi_thieu.pdf
